Person Image

    Education

    • Ph.D.(Chemistry), Kwansei Gakuin University, JAPAN
    • วท.ม.(เคมีวิเคราะห์), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, ไทย
    • วท.บ.(เคมี), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, ไทย

    Expertise Cloud

    adulterationantioxidant activitybiomassbutter cakeCalibration modelcassavafermentationFruitfruit flyFryingglucosegluten-freeHerbherbal medicinehigh-oil corninfestationligninMangoMoistureNear Infrared Spectroscopynear-infraredNear-infrared (NIR) spectroscopyNear-infrared spectroscopynirNIR ImagingNIR spectroscopyNIRSorangepapayaPartial least squares (PLS) regressionPest controlpredictionproteinqualityQuality AssessmentRapid analysisrapid methodrice branrice flourrough riceRR-BLUPRubber woodSaccharomyces cerevisiaeshredded canesingle kernelSNP การคัดเลือกพันธุ์ (Breeding Selection)Sorting machinespectrasugar millingSUGARCANEsugarcane bagassetangerinetaroTemperature compensationTotal Oilturmericwinewood propertiesXylanกระเจี๊ยบเขียวการทานายค่าจีโนม (genomic prediction)การทำนายการปนเปื้อนการยอมรับของผู้บริโภคการวัดข้าวทีละเมล็ดการวิเคราะห์การปนการวิเคราะห์หลายตัวแปรขมิ้นชันข้าวขาวข้าวเปลือกข้าวหอมมะลิคุณสมบัติไม้ชีวมวลเชื้อเพลิงชีวมวล (biofuel)เทคนิคสเปกโตรสโกปีย่านใกล้อินฟราเรดน้ำผึ้งน้ำมันดักแด้ไหมน้ำอ้อยเนียร์อินฟราเรดเนียร์อินฟราเรด (near-infraredเนียร์อินฟราเรดสเปกโตรสโกปีไบโอดีเซลปริมาณวิเคราะห์แป้งโปรตีนพลังงานชีวมวลฟลาโวนอยด์ฟ้าทะลายโจรมังคุดแมลงวันยางพารา (Hevea brasiliensis Mull.Arg.)ยาสมุนไพรโลชั่นสเปกตรัมสเปกโตรสโคปีย่านใกล้อินฟราเรดสารสกัดแสงย่านใกล้อินฟราเรดหม่อนอ้อยแอนโดรกราโฟไลด์

    Interest

    Chemometrics, Biomass, Food Science, Biofuels, Near Infrared Spectroscopy

    Administrative Profile

    • ก.พ. 2563 - ม.ค. 2567 รองผู้อำนวยการสถาบันฝ่ายบริหาร สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตผลทางการเกษตรและอุตสาหกรรมเกษตร
    • ก.พ. 2561 - ม.ค. 2563 หัวหน้าฝ่ายนาโนเทคโนโลยีและเทคโนโลยีชีวภาพ สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตผลทางการเกษตรและอุตสาหกรรมเกษตร ฝ่ายนาโนเทคโนโลยีและเทคโนโลยีชีวภาพ
    • ก.ค. 2556 - ม.ค. 2561 หัวหน้าฝ่ายนาโนเทคโนโลยีและเทคโนโลยีชีวภาพ(ผู้ปฏิบัติหน้าที่) สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตผลทางการเกษตรและอุตสาหกรรมเกษตร
    • ก.ย. 2554 - เม.ย. 2556 หัวหน้าฝ่ายนาโนเทคโนโลยีและเทคโนโลยีชีวภาพ สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตผลทางการเกษตรและอุตสาหกรรมเกษตร

    Resource


    งานวิจัยในรอบ 5 ปี

    Project

    งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
    • ทุนใน 29 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 13 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 16 โครงการ, หัวหน้าโครงการย่อย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 0 โครงการ
    งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
    • ทุนใน 51 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 17 โครงการ, ที่ปรึกษาโครงการ 1 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 33 โครงการ, หัวหน้าโครงการย่อย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 34 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 16 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 18 โครงการ)

    แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

    Output

    • บทความ 203 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 55 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 148 เรื่อง)
    • ทรัพย์สินทางปัญญา 0 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 0 เรื่อง, เครื่องหมายการค้า 0 เรื่อง, อนุสิทธิบัตร 0 เรื่อง, สิทธิบัตร 0 เรื่อง)
    • สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง (ขึ้นทะเบียนพันธุ์พืช หรือพันธุ์สัตว์ หรือสิ่งประดิษฐ์ มก. 0 เรื่อง)
    • Unknown 4 เรื่อง (Unknown 4 เรื่อง)

    แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

    Outcome

    • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 72 เรื่อง (เชิงวิชาการ 72 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

    รางวัลที่ได้รับ

    Award

    • รางวัลที่ได้รับ 21 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 11 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 1 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 9 เรื่อง)

    นักวิจัยที่มีผลงานงานร่วมกันมากที่สุด 10 คนแรก


    Scopus h-index

    #Document titleAuthorsYearSourceCited by
    1The detection and quantification of adulteration in olive oil by near-infrared spectroscopy and chemometricsChristy A., Kasemsumran S., Du Y., Ozaki Y.2004Analytical Sciences
    20(6),pp. 935-940
    239
    2Feasibility of near-infrared spectroscopy to detect and to quantify adulterants in cow milkKasemsumran S., Thanapase W., Kiatsoonthon A.2007Analytical Sciences
    23(7),pp. 907-910
    109
    3Near-infrared spectroscopic determination of human serum albumin, γ-globulin, and glucose in a control serum solution with searching combination moving window partial least squaresKasemsumran S., Du Y., Murayama K., Huehne M., Ozaki Y.2004Analytica Chimica Acta
    512(2),pp. 223-230
    83
    4Improvement of partial least squares models for in vitro and in vivo glucose quantifications by using near-infrared spectroscopy and searching combination moving window partial least squaresKasemsumran S., Du Y., Maruo K., Ozaki Y.2006Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
    82(1-2 SPEC. ISS),pp. 97-103
    83
    5Automatic image analysis and spot classification for detection of fruit fly infestation in hyperspectral images of mangoesHaff R.P., Saranwong S., Saranwong S., Thanapase W., Janhiran A., Kasemsumran S., Kawano S., Kawano S.2013Postharvest Biology and Technology
    86,pp. 23-28
    62
    6Simultaneous determination of human serum albumin, γ-globulin, and glucose in a phosphate buffer solution by near-infrared spectroscopy with moving window partial least-squares regressionKasemsumran S., Du Y.P., Murayama K., Huehne M., Ozaki Y.2003Analyst
    128(12),pp. 1471-1477
    55
    7Partial least squares processing of near-infrared spectra for discrimination and quantification of adulterated olive oilsKasemsumran S., Kang N., Christy A., Ozaki Y.2005Spectroscopy Letters
    38(6),pp. 839-851
    48
    8An alternative approach for the classification of orange varieties based on near infrared spectroscopySuphamitmongkol W., Suphamitmongkol W., Nie G., Nie G., Liu R., Kasemsumran S., Shi Y., Shi Y.2013Computers and Electronics in Agriculture
    91,pp. 87-93
    45
    9Optimization of informative spectral regions for the quantification of cholesterol, glucose and urea in control serum solutions using searching combination moving window partial least squares regression method with near infrared spectroscopyKang N., Kang N., Kasemsumran S., Woo Y., Kim H., Ozaki Y.2006Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
    82(1-2 SPEC. ISS),pp. 90-96
    44
    10Rapid variety identification of pure rough rice by fourier-transform near-infrared spectroscopyAttaviroj N., Kasemsumran S., Noomhorm A.2011Cereal Chemistry
    88(5),pp. 490-496
    25
    11Short communication A feasibility study using simplified near infrared imaging to detect fruit fly larvae in intact fruitSaranwong S., Haff R., Thanapase W., Janhiran A., Kasemsumran S., Kawano S.2011Journal of Near Infrared Spectroscopy
    19(1),pp. 55-60
    24
    12A feasibility study on non-destructive determination of oil content in palm fruits by visible-near infrared spectroscopyKasemsumran S., Thanapase W., Punsuvon V., Ozaki Y.2012Journal of Near Infrared Spectroscopy
    20(6),pp. 687-694
    22
    13Selective removal of interference signals for near-infrared spectra of biomedical samples by using region orthogonal signal correctionKasemsumran S., Du Y., Maruo K., Ozaki Y.2004Analytica Chimica Acta
    526(2),pp. 193-202
    22
    14Determination of water activity, total soluble solids and moisture, sucrose, glucose and fructose contents in osmotically dehydrated papaya using near-infrared spectroscopyRongtong B., Suwonsichon T., Ritthiruangdej P., Kasemsumran S.2018Agriculture and Natural Resources
    52(6),pp. 557-564
    22
    15Temperature compensation for determination of moisture and reducing sugar of longan honey by near infrared spectroscopyThamasopinkul C., Ritthiruangdej P., Kasemsumran S., Suwonsichon T., Haruthaithanasan V., Ozaki Y.2017Journal of Near Infrared Spectroscopy
    25(1),pp. 36-44
    21
    16Ascertainment of the number of samples in the validation set in Monte Carlo cross validation and the selection of model dimension with Monte Carlo cross validationDu Y., Kasemsumran S., Maruo K., Nakagawa T., Ozaki Y.2006Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
    82(1-2 SPEC. ISS),pp. 83-89
    21
    17Removal of interference signals due to water from in vivo near-infrared (NIR) spectra of blood glucose by region orthogonal signal correction (ROSC)Du Y., Du Y., Liang Y., Kasemsumran S., Maruo K., Ozaki Y.2004Analytical Sciences
    20(9),pp. 1339-1345
    18
    18Sensory descriptive and texture profile analyses of butter cakes made from composite rice floursChueamchaitrakun P., Chompreeda P., Haruthaithanasan V., Suwonsichon T., Kasemsamran S., Prinyawiwatkul W.2011International Journal of Food Science and Technology
    46(11),pp. 2358-2365
    18
    19Applying near infrared spectroscopy to the detection of fruit fly eggs and larvae in intact fruitSaranwong S., Thanapase W., Suttiwijitpukdee N., Rittiron R., Kasemsumran S., Kawano S.2010Journal of Near Infrared Spectroscopy
    18(4),pp. 271-280
    16
    20Improvement of the partial least squares model performance for oral glucose intake experiments by inside mean centering and inside multiplicative signal correctionDu Y., Kasemsumran S., Maruo K., Nakagawa T., Ozaki Y.2005Analytical Sciences
    21(8),pp. 979-984
    16
    21Rapid analysis of chemical composition in intact and milled rice cookies using near infrared spectroscopyWimonsiri L., Ritthiruangdej P., Kasemsumran S., Therdthai N., Chanput W., Ozaki Y.2017Journal of Near Infrared Spectroscopy
    25(5),pp. 330-337
    15
    22Evaluation of astringency and tannin content in xichu persimmons using near infrared spectroscopyNoypitak S., Terdwongworakul A., Krisanapook K., Kasemsumran S.2015International Journal of Food Properties
    18(5),pp. 1014-1028
    15
    23Moving window cross validation: A new cross validation method for the selection of a rational number of components in a partial least squares calibration modelKasemsumran S., Kasemsumran S., Du Y.P., Li B.Y., Maruo K., Ozaki Y.2006Analyst
    131(4),pp. 529-537
    14
    24Near infrared quantitative analysis of total curcuminoids in rhizomes of Curcuma longa by moving window partial least squares regressionKasemsumran S., Keeratinijakal V., Thanapase W., Ozaki Y.2010Journal of Near Infrared Spectroscopy
    18(4),pp. 263-269
    12
    25Installation design of on-line near infrared spectroscopy for the production of compound fertilizerRuangratanakorn J., Suwonsichon T., Kasemsumran S., Thanapase W.2020Vibrational Spectroscopy
    106
    12
    26Evaluation of Fourier transform-near infraredspectroscopic measurements for the quantification of curcumin in turmeric herbal medicinesKasemsumran S., Apiwatanapiwat W., Suttiwijitpukdee N., Vaithanomsat P., Thanapase W.2014Journal of Near Infrared Spectroscopy
    22(2),pp. 113-120
    11
    27Determination of total nitrogen content, pH, density, refractive index, and brix in Thai fish sauces and their classification by near-infrared spectroscopy with searching combination moving window partial least squaresRitthiruangdej P., Ritthiruangdej P., Kasemsumran S., Suwonsichon T., Haruthaithanasan V., Thanapase W., Ozaki Y.2005Analyst
    130(10),pp. 1439-1445
    10
    28Performance improvement of temperature compensation in near infrared analysis of orange sweetness by applying direct standardizationNgowsuwan K., Thanapatay D., Kasemsumran S.2018Journal of Near Infrared Spectroscopy
    26(6),pp. 369-378
    9
    29Comparison of performance of partial least squares regression, secured principal component regression, and modified secured principal component regression for determination of human serum albumin, γ-globulin and glucose in buffer solutions and in vivo blood glucose quantification by near-infrared spectroscopyLi B.Y., Li B.Y., Kasemsumran S., Hu Y., Liang Y.Z., Ozaki Y.2007Analytical and Bioanalytical Chemistry
    387(2),pp. 603-611
    9
    30Rapid classification of turmeric based on DNA fingerprint by near-infrared spectroscopy combined with moving window partial least squares-discrimination analysisKasemsumran S., Suttiwijitpukdee N., Keeratinijakal V.2017Analytical Sciences
    33(1),pp. 111-115
    8
    31A feasibility study of oil content and fatty acid composition of seed powder and seed oil of Pongamia pinnata by near infrared spectroscopyKhamchum C., Punsuvon V., Kasemsumran S., Suttiwijitpukdee N.2013ScienceAsia
    39(4),pp. 384-391
    7
    32Rapid and nondestructive analysis of deep-fried taro chip qualities using near infrared spectroscopyAreekij S., Ritthiruangdej P., Kasemsumran S., Therdthai N., Haruthaithanasan V., Ozaki Y.2017Journal of Near Infrared Spectroscopy
    25(2),pp. 127-137
    6
    33Determination of sulfur dioxide content in osmotically dehydrated papaya and its classification by near infrared spectroscopyRongtong B., Suwonsichon T., Ritthiruangdej P., Kasemsumran S.2018Journal of Near Infrared Spectroscopy
    26(6),pp. 359-368
    6
    34Fermentation Condition and Quality Evaluation of Pineapple Fruit WineBoondaeng A., Kasemsumran S., Ngowsuwan K., Vaithanomsat P., Apiwatanapiwat W., Trakunjae C., Trakunjae C., Janchai P., Jungtheerapanich S., Niyomvong N.2022Fermentation
    8(1)
    6
    35Rapid selection of Andrographis paniculata medicinal plant materials based on major bioactive using near-infrared spectroscopyKasemsumran S., Apiwatanapiwat W., Ngowsuwan K., Jungtheerapanich S.2021Chemical Papers
    75(11),pp. 5633-5644
    5
    36Simultaneous Monitoring of the Evolution of Chemical Parameters in the Fermentation Process of Pineapple Fruit Wine Using the Liquid Probe for Near-Infrared Coupled with ChemometricsKasemsumran S., Boondaeng A., Ngowsuwan K., Jungtheerapanich S., Apiwatanapiwat W., Janchai P., Meelaksana J., Vaithanomsat P.2022Foods
    11(3)
    5
    37Prediction of pasting and thermal properties of mixed Hom-Mali and glutinous rice flours using near infrared spectroscopyChueamchaitrakun P., Chompreeda P., Haruthaithanasan V., Suwonsichon T., Kasemsamran S.2011Kasetsart Journal - Natural Science
    45(3),pp. 481-489
    4
    38Derivative spectrophotometric determination of acetaminophen by the formation of [Fe(II)-(2,2′-bipyridyl)3]2+Burns D., Burns D., Tungkananuruk N., Kasemsumran S., Tungkananuruk K.2005Chemia Analityczna
    50(2),pp. 475-479
    3
    39In vivo and in vitro near-infrared spectroscopic determination of blood glucose and other biomedical components with chemometricsDu Y.P., Kasemsumran S., Jiang J.H., Ozaki Y.2007Handbook of Near-Infrared Analysis, Third Edition
    ,pp. 673-698
    2
    40Mid-infrared and near-infrared spectroscopies to classify improper fermentation of pineapple wineKasemsumran S., Boondaeng A., Ngowsuwan K., Jungtheerapanich S., Apiwatanapiwat W., Janchai P., Vaithanomsat P.2022Chemical Papers
    2
    41Comparison of the Chemical Properties of Pineapple Vinegar and Mixed Pineapple and Dragon Fruit VinegarBoondaeng A., Kasemsumran S., Ngowsuwan K., Vaithanomsat P., Apiwatanapiwat W., Trakunjae C., Trakunjae C., Janchai P., Jungtheerapanich S., Niyomvong N.2022Fermentation
    8(11)
    1
    42Assessing Fermentation Broth Quality of Pineapple Vinegar Production with a Near-Infrared Fiber-Optic Probe Coupled with Stability Competitive Adaptive Reweighted SamplingKasemsumran S., Boondaeng A., Jungtheerapanich S., Ngowsuwan K., Apiwatanapiwat W., Janchai P., Vaithanomsat P.2023Molecules
    28(17)
    1
    43An innovative measurement of extractable proteins from concentrated latex containing eggshell calcium oxide compounds by near-infrared spectroscopyTangboriboon N., Phudkrachang P., Kasemsumran S., Kunanuruksapong R., Sirivat A.2012Spectroscopy Letters
    45(1),pp. 29-39
    1
    44Enhancing quality control in emulsion-type sausage production: Predicting chemical composition of intact samples with near infrared spectroscopyRitthiruangdej P., Vangnai K., Kasemsumran S., Somboonying S., Charoensin P., Hiriotappa A., Lowleraha P.2024Journal of Near Infrared Spectroscopy
    0