Person Image

Administration

Education

  • Ph.D., University of Pitsburgh, สหรัฐอเมริกา, 2543
  • M.S., University of Pittsburgh, USA, 2539
  • M.S., McGill University, แคนาดา, 2534
  • วท.บ., ม.เกษตรศาสตร์, ไทย

Expertise Cloud

ventilation hole A batch releaseAECAEC)agricultural productsbinary logistic regression modelBlock rubber (Standard Thai Rubber)Box and Jenkins modelsBusiness Processbuying decisionBuying intentionCandida mogiiCanned Fruitscarbon Footprintcarbon footprint labelscassavaCassava ProductsChili pastechilled and frozen foodChinaclassifierclean seasoningclustering consumersCoffee shopcold chain managementcompression strengthConsumer behaviorconsumer preferenceconsumer purchasing decisioncorrugated fiberboard boxData mining in agri-food businessDissolved oxygenDual Krigingfactors affecting the yieldfarmers’ perspectiveFluidized bed dryerfood industryForecastingFrankfurterGAPgenerationglobal warmingImportance-Performance AnalysisImported Halal FoodsJakartajava food manufacturerjuicek-means clusteringlifestylelifestylesLogistic regressionlogisticsLogistics and Supply Chain ManagementLogistics Performancesmarketmarketing factorsmathametical modelmeatNeural Networknew product developmentOTOP พัฒนาผลิตภัณฑ์ บรรจุภัณฑ์ การตลาดPackagingperformancesPhysical propertiesplasticpolynomial regressionpractice of farmers in ThailandPredictionprobabilityProcess ModelingProcessed Fruitproduct conceptRadial basis function neural networkready mealready meal industryready-to-eat foodsredesignRegressionResponse surface methodology for product/process optimizationricerice and rice productssalt contentscenario planningSCOR modelSERQUALการจัดการโซ่อุปทานการตัดสินใจซื้อการปรับรูปแบบโซ่อุปทานการสร้างคุณค่าคุณภาพการบริการเทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียมประชาคมเศรษฐกิจอาเซียนประชาคมเศรษฐกิจอาเซียน (ASEAN Economic Community: AEC)ผลิตภัณฑ์มันสำปะหลังพฤติกรรมผู้บริโภคภาวะโลกร้อนร้านกาแฟโลจิสติกส์

Interest

Agri-food supplychain management, Statistical and artificial neural network modeling , Data mining in agri-food business, Response surface methodology for product/process optimization

Administrative Profile


Resource

  • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 1 หน่วย (หัวหน้าหน่วย 1 หน่วย, สมาชิก 0 หน่วย) ดังนี้คือ
  • จำนวนพื้นที่วิจัย 0.00 ตารางเมตร
  • จำนวนเครื่องมือวิจัย 3 ชิ้น
  • มูลค่าเครื่องมือวิจัย 20.22 ล้านบาท
  • สถานที่ปฏิบัติงานวิจัย
    • ห้อง 5411 ชั้น 4 อาคาร 5

งานวิจัยในรอบ 5 ปี

Project

งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
  • ทุนใน 0 โครงการ
  • ทุนนอก 0 โครงการ
งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
  • ทุนใน 7 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 6 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ)
  • ทุนนอก 22 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 11 โครงการ, ผู้ประสานงาน 1 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 10 โครงการ)

แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

Output

  • บทความ 54 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 7 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 47 เรื่อง)

แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

Outcome

  • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 9 เรื่อง (เชิงวิชาการ 8 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 1 เรื่อง)

รางวัลที่ได้รับ

Award

  • รางวัลที่ได้รับ 0 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 0 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 0 เรื่อง)

นักวิจัยที่มีผลงานงานร่วมกันมากที่สุด 10 คนแรก


Scopus h-index

#Document titleAuthorsYearSourceCited by
1Consumer preference mapping for rice product conceptsSuwannaporn P., Linnemann A., Chaveesuk R.2008British Food Journal
110(6),pp. 595-606
22
2Production of fish sauce and acceleration of sauce fermentation using proteolytic enzymesChaveesuk R., Smith J., Simpson B.1994Journal of Aquatic Food Product Technology
2(3),pp. 59-77
21
3Economic valuation of capital projects using neural network metamodelsChaveesuk R., Smith A.2003Engineering Economist
48(1),pp. 1-30
8
4Dual kriging: An exploratory use in economic metamodelingChaveesuk R., Smith A., Smith A.2005Engineering Economist
50(3),pp. 247-271
7
5An analysis of the influence of hand hole and ventilation hole design on compressive strength of corrugated fiberboard boxes by an artificial neural network modelArchaviboonyobul T., Chaveesuk R., Singh J., Jinkarn T.2020Packaging Technology and Science
33(4-5),pp. 171-181
3
6Sodium benzoate stimulates xylitol production by Candida mogiiSirisansaneeyakul S., Kop B., Tochampa W., Wannawilai S., Chaveesuk R., Lee W.2014Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers
45(3),pp. 734-743
2
7Classifying Consumer Purchasing Decision for Imported Ready-to-Eat Foods in China Using Comparative ModelsLilavanichakul A., Chaveesuk R., Kessuvan A.2018Journal of Asia-Pacific Business
19(4),pp. 286-298
1
8Neural network metamodel approach to capital investment decision analysisChaveesuk R., Smith A.1999Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
6,pp. 3844-3849
0
9Artificial neural networks for prediction of beer's preferenceChaveesuk R., Saravanee A.20064th International Conference on Simulation and Modelling in the Food and Bio-Industry 2006, FOODSIM 2006
,pp. 62-66
0
10Modeling approach for releasing a frankfurter production batchChaveesuk R., Konjanattham N.2019British Food Journal
121(8),pp. 1813-1824
0