Person Image

    Education

    • Ph.D., North Carolina State University, U.S.A., 2550
    • M.S. (Electrical Engineering), North Carolina State University, U.S.A., 2547
    • วศ.บ. (วิศวกรรมไฟฟ้า), มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี, ไทย, 2539

    Expertise Cloud

    receptive field resolution การพยากรณ์ความเร็วลม(GA)advertising classificationair qulaityAlgorithm solutionArray of sensorsArtificial intelligenceArtificial organsAutoencoderBinary ProgrammingCharging SchedulingClassification (of information)Classification algorithmClassification performanceCross sensitivityData miningData setsdeep learningdictionaryDictionary learningDiscrete wavelet transformdiscriminative sparse codingdropoutElectric VehiclesElectronic NOSEelectronic NosesElectronic noses (e-nosesElectronic noses (e-noses)E-nosesFeature extractionFeature selectionFeature subset selectionFilters methodGenetic algorithmGenetic algorithm (GA)Genetic algorithmsGreen teahigh-level featureHigh-level feature representationhigh-level representationk-Nearest Neighbors (k-NN)K-SVDK-SVD.labeled dataLearning algorithmsLocal Binary Pattern (LBP)machine learningMachine learning and Neural networksMachine olfactionMaximum margin criterionsMixing ratiosMixturesMNIST datasetMulticlass SVMmultilayer perceptronsneural networkobject classification.Odor mixtureOdor mixtures Sensor responseOdor recipeOdor sensing systemodor-type signaturesOn-machinesOptimal solutionsOptimizationoutlieroverfittingPattern recognition and classificationPeak-to-Average Ratiopm 2.5Principal Component Analysis (PCA)promotional advertisingrainfallReal-valued genetic algorithmReconstruction techniquesregularizationRepairRGB-D Object Recognition.Search AlgorithmsSearching strategyself-taught learningSensor responseSensor subset selectionSensorsSet theorySignal decompositionsparse autoencoderSparse codingSubset selectionSupervised learningSupport vector machineSupport vector machine (SVM)Support vector machinesSupport vector regressiontext classificationtraffic delayTransient feature extractionunlabeled dataunsupervised feature learning

    Interest

    Pattern recognition and classification, Machine learning and Neural networks, Unsupervised feature learning

    Administrative Profile


      Resource

      • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 0 หน่วย
      • จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น

      งานวิจัยในรอบ 5 ปี

      Project

      งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
      • ทุนใน 1 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 1 โครงการ)
      • ทุนนอก 0 โครงการ
      งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
      • ทุนใน 1 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 1 โครงการ)
      • ทุนนอก 4 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 3 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ)

      แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

      Output

      • บทความ 24 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 5 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 19 เรื่อง)

      แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

      Outcome

      • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 3 เรื่อง (เชิงวิชาการ 3 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

      รางวัลที่ได้รับ

      Award

      • รางวัลที่ได้รับ 1 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 0 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 1 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 0 เรื่อง)


      แสดงความคิดเห็น

      (0)