Person Image

    Education

    • วศ.บ.(วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ , ไทย
    • วศ.ม.(วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ , ไทย
    • วศ.ด.(วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, ไทย

    Expertise Cloud

    Catchment subdivisioncitizen rain gaugeclimatological Z-R relationshipdownscalingflash flood simulationflash flood warning systemGround Water FlowHEC-RAS modelhydrodynamichydrologic modelKalman filterModel uncertaintymodel verificationNear real-time radar rainfallNedbor-Afstromings modelOmkoi radar stationradar compositeRadar composite techniqueRadar rainfallradar rainfall estimationRain gauge rainfallRunoff estimationSalt IntrusionSattahip radar stationScalingscaling logicsemi-distributed modelSemi-distributed modelShippingsimple scalingThailand.Tubma basinupper Ping river basinZ-R relationshipการกระจายตัว 2 ตัวแปรการกัดเซาะการขาดแคลนน้ำการจำลองน้ำท่วมฉับพลันการจำลองน้ำท่วมแบบฉับพลันการบริหารจัดการนํ้าการประมาณค่าระหว่างช่วงเชิงพื้นที่การประเมินน้ำฝนด้วยเรดาร์การประเมินปริมาณน้ำท่าการประยุกต์ใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์สำหรับงานทรัพยากรน้ำการปรับแก้ความลำเอียงแบบกริดการพยากรณ์น้ำฝนเรดาร์การรุกตัวการรุกตัวของน้ำเค็มการรุกล้ำของน้ำเค็มการศึกษาด้านอุทกวิทยาการไหลของน้ำใต้ดินความเค็มความไม่แน่นอนของแบบจำลองความเร็วการไหลความสัมพันธ์ Z-Rความแห้งแล้งชั้นน้ำบาดาลชายฝั่งดรรชนีความแห้งแล้งของฝนที่ต่างจากค่าปกติดรรชนีหยาดน้ำฟ้ามาตรฐานตอม่อสะพานทิศทางการไหลเทคนิคการปรับแก้ความลำเอียงน้ำใต้ดินน้ำท่วมน้ำฝนจากเรดาร์น้ำฝนเรดาร์น้ำฝนเรดาร์ใกล้เวลาจริงบ่อเก็บน้ำแบบจำลองแบบจำลอง Distributedแบบจำลอง MIKE BASINแบบจำลอง Semi-Distributedแบบจำลอง SWATแบบจำลอง URBSแบบจำลอง URBS ปริมาณน้ำฝนจากเรดาร์ ปริมาณน้ำฝนจากสถานี การประเมินปริมาณน้ำท่าแบบจำลอง Visual MODFLOWแบบจำลองน้าฝน-น้ำท่าแบบจำลองอุทกพลศาสตร์ประเมินน้ำฝนประเมินปริมาณน้ำฝนด้วยเรดาร์ปริมาณน้ำฝนจากเรดาร์ปริมาณน้ำฝนช่วงเวลาต่ำกว่ารายชั่วโมงปริมาณน้ำฝนระยะสั้นปริมาณน้ำฝนเรดาร์ผังน้ำ: ลุ่มน้ำมูลฝนความละเอียดสูงฝนเรดาร์ฝนสถานีฟังก์ชั่นย่อส่วนเชิงเวลาระบบเตือนภัยน้ำท่วมฉับพลันเรดาร์เรดาร์คอมโพสิตเรดาร์ตรวจอากาศเรดาร์สัตหีบลุ่มน้ำทับมาวิธีการคอปูลาวิธีจับคู่เชื่อมโยงสถานีเรดาร์สัตหีบสมดุลน้ำ

    Interest

    การศึกษาด้านอุทกวิทยา, การประเมินน้ำฝนด้วยเรดาร์, การประยุกต์ใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์สำหรับงานทรัพยากรน้ำ

    Administrative Profile

    • มิ.ย. 2558 - มิ.ย. 2562 รองหัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ คณะวิศวกรรมศาสตร์

    Resource

    • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 0 หน่วย
    • จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น
    • สถานที่ปฏิบัติงานวิจัย
      • ห้อง 8708 ชั้น 7 อาคาร8

    งานวิจัยในรอบ 5 ปี

    Project

    งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
    • ทุนใน 1 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 1 โครงการ (ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ)
    งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
    • ทุนใน 3 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 2 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 3 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 2 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ)

    แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

    Output

    • บทความ 22 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 11 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 11 เรื่อง)
    • ทรัพย์สินทางปัญญา 1 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 1 เรื่อง)

    แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

    Outcome

    • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 1 เรื่อง (เชิงวิชาการ 1 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

    รางวัลที่ได้รับ

    Award

    • รางวัลที่ได้รับ 1 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 1 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 0 เรื่อง)


    Scopus h-index

    #Document titleAuthorsYearSourceCited by
    1Climatological Z-R relationship for radar rainfall estimation in the upper Ping river basinMapiam P., Sriwongsitanon N.2008ScienceAsia
    34(2),pp. 215-222
    20
    2Estimation of the URBS model parameters for flood estimation of ungauged catchments in the upper Ping river basin, ThailandMapiam P., Sriwongsitanon N.2009ScienceAsia
    35(1),pp. 49-56
    19
    3Effects of rain gauge temporal resolution on the specification of a Z-R relationshipMapiam P., Sriwongsitanon N., Chumchean S., Sharma A.2009Journal of Atmospheric and Oceanic Technology
    26(7),pp. 1302-1314
    11
    4Defining the Z-R relationship using gauge rainfall with coarse temporal resolution: Implications for flood forecastingMapiam P.P., Sharma A., Sriwongsitanon N.2014Journal of Hydrologic Engineering
    19(8)
    9
    5Runoff estimation using radar and rain gage dataMapiam P.P., Sharma A., Chumchean S., Sriwongsitanon N.202018th World IMACS Congress and MODSIM 2009 - International Congress on Modelling and Simulation: Interfacing Modelling and Simulation with Mathematical and Computational Sciences, Proceedings
    ,pp. 3719-3725
    3
    6Citizen rain gauges improve hourly radar rainfall bias correction using a two-step Kalman filterMapiam P.P., Methaprayun M., Bogaard T., Schoups G., Ten Veldhuis M.C.2022Hydrology and Earth System Sciences
    26(3),pp. 775-794
    3
    7Improving runoff estimates by increasing catchment subdivision complexity and resolution of rainfall data in the Upper Ping River Basin, ThailandMapiam P.P., Chautsuk S.2018Chiang Mai University Journal of Natural Sciences
    17(2),pp. 127-143
    1