Person Image

    Education

    • วศ.บ.(วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ , ไทย
    • วศ.ม.(วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ , ไทย
    • วศ.ด.(วิศวกรรมทรัพยากรน้ำ), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, ไทย

    Expertise Cloud

    Bargebias correctioncalibrationCatchment subdivisioncitizen rain gaugeclimatological Z-R relationshipDistributed Hydrologic Modeldownscalingflash flood modellingflash flood simulationflash flood warning systemGround Water FlowHEC-RAS modelhydrodynamichydrologic modelKaeng Krachan ReservoirKalman filterLINDA techniqueModel uncertaintymodel verificationNear real-time radar rainfallNedbor-Afstromings modelOmkoi radar stationopenLISEM modelPhysically-BasedQuality Indexradar compositeRadar composite techniqueradar rainfallradar rainfall estimationradar rainfall nowcastingrain gage rainfallRain gauge rainfallRainfall-Runoff ModelRayong radar stationRunoff estimationSalt IntrusionSattahip radar stationScalingscaling logicsemi-distributed hydrological modelssemi-distributed modelSemi-distributed modelShippingsimple scalingSpatial Rainfallspatiotemporal bias adjustmentS-PROG techniquesub-catchmentThailand.Tubma basinupper Ping river basinURBS modelVisual MODFLOWWater BalanceWeather RadarZ-R relationshipZ–R relationshipการกระจายตัว 2 ตัวแปรการกัดเซาะการขาดแคลนน้ำการจำลองน้ำท่วมฉับพลันการจำลองน้ำท่วมแบบฉับพลันการบริหารจัดการนํ้าการประมาณค่าระหว่างช่วงเชิงพื้นที่การประเมินน้ำฝนด้วยเรดาร์การประเมินปริมาณน้ำท่าการประยุกต์ใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์สำหรับงานทรัพยากรน้ำการปรับแก้ความลำเอียงแบบกริดการพยากรณ์น้ำฝนเรดาร์การพยากรณ์ฝนเรดาร์ระยะสั้นการรุกตัวการรุกตัวของน้ำเค็มการรุกล้ำของน้ำเค็มการศึกษาด้านอุทกวิทยาการไหลของน้ำใต้ดินความเค็มความไม่แน่นอนของแบบจำลองความเร็วการไหลความสัมพันธ์ Z-Rความแห้งแล้งเทคนิคการปรับแก้ความลำเอียงน้ำฝนเรดาร์แบบจำลอง Semi-Distributedแบบจำลอง URBSแบบจำลอง URBS ปริมาณน้ำฝนจากเรดาร์ ปริมาณน้ำฝนจากสถานี การประเมินปริมาณน้ำท่าแบบจำลอง Visual MODFLOWแบบจำลองน้าฝน-น้ำท่าแบบจำลองอุทกพลศาสตร์แบบจำลองอุทกวิทยาแบบกึ่งกระจายตัวแบบจำลองอุทกวิทยาประเภทกระจายตัวเชิงกายภาพประเมินน้ำฝนประเมินปริมาณน้ำฝนด้วยเรดาร์ปริมาณน้ำฝนจากเรดาร์ปริมาณน้ำฝนช่วงเวลาต่ำกว่ารายชั่วโมงปริมาณน้ำฝนระยะสั้นปริมาณน้ำฝนเรดาร์ฝนเรดาร์เรดาร์ตรวจอากาศเรดาร์สัตหีบ

    Interest

    การศึกษาด้านอุทกวิทยา, การประเมินน้ำฝนด้วยเรดาร์, การประยุกต์ใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์สำหรับงานทรัพยากรน้ำ

    Administrative Profile

    • มิ.ย. 2566 - ปัจจุบัน รองหัวหน้าภาควิชา คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ
    • มิ.ย. 2558 - มิ.ย. 2562 รองหัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ คณะวิศวกรรมศาสตร์

    Resource

    • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 0 หน่วย
    • จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น
    • สถานที่ปฏิบัติงานวิจัย
      • ห้อง 8708 ชั้น 7 อาคาร8

    งานวิจัยในรอบ 5 ปี

    Project

    งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
    • ทุนใน 2 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 2 โครงการ)
    • ทุนนอก 0 โครงการ
    งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
    • ทุนใน 4 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 3 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 5 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 3 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 2 โครงการ)

    แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

    Output

    • บทความ 27 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 12 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 15 เรื่อง)
    • ทรัพย์สินทางปัญญา 2 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 2 เรื่อง, เครื่องหมายการค้า 0 เรื่อง, อนุสิทธิบัตร 0 เรื่อง, สิทธิบัตร 0 เรื่อง)
    • สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง (ขึ้นทะเบียนพันธุ์พืช หรือพันธุ์สัตว์ หรือสิ่งประดิษฐ์ มก. 0 เรื่อง)
    • Unknown 0 เรื่อง (Unknown 0 เรื่อง)

    แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

    Outcome

    • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 1 เรื่อง (เชิงวิชาการ 1 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

    รางวัลที่ได้รับ

    Award

    • รางวัลที่ได้รับ 2 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 1 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 1 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 0 เรื่อง)


    Scopus h-index

    #Document titleAuthorsYearSourceCited by
    1Climatological Z-R relationship for radar rainfall estimation in the upper Ping river basinMapiam P., Sriwongsitanon N.2008ScienceAsia
    34(2),pp. 215-222
    24
    2Estimation of the URBS model parameters for flood estimation of ungauged catchments in the upper Ping river basin, ThailandMapiam P., Sriwongsitanon N.2009ScienceAsia
    35(1),pp. 49-56
    20
    3Effects of rain gauge temporal resolution on the specification of a Z-R relationshipMapiam P., Sriwongsitanon N., Chumchean S., Sharma A.2009Journal of Atmospheric and Oceanic Technology
    26(7),pp. 1302-1314
    16
    4Citizen rain gauges improve hourly radar rainfall bias correction using a two-step Kalman filterMapiam P.P., Methaprayun M., Bogaard T., Schoups G., Ten Veldhuis M.C.2022Hydrology and Earth System Sciences
    26(3),pp. 775-794
    14
    5Defining the Z-R relationship using gauge rainfall with coarse temporal resolution: Implications for flood forecastingMapiam P.P., Sharma A., Sriwongsitanon N.2014Journal of Hydrologic Engineering
    19(8)
    11
    6Runoff estimation using radar and rain gage dataMapiam P.P., Sharma A., Chumchean S., Sriwongsitanon N.202018th World IMACS Congress and MODSIM 2009 - International Congress on Modelling and Simulation: Interfacing Modelling and Simulation with Mathematical and Computational Sciences, Proceedings
    ,pp. 3719-3725
    4
    7Improving runoff estimates by increasing catchment subdivision complexity and resolution of rainfall data in the Upper Ping River Basin, ThailandMapiam P.P., Chautsuk S.2018Chiang Mai University Journal of Natural Sciences
    17(2),pp. 127-143
    2
    8Downscaling the Z-R relationship and bias correction solution for flash flood assessment in a data-scarce basin, ThailandMapiam P.P., Sakulnurak S., Methaprayun M., Makmee C., Marjang N.2023Water science and technology : a journal of the International Association on Water Pollution Research
    87(5),pp. 1259-1272
    1