Person Image

    Education

    • วศ.บ.(วิศวกรรมเกษตร ), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, ไทย, 2527
    • วศ.ม.(วิศวกรรมทรัพยากรนํ้า), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, ไทย, 2531
    • Ph.D.(Water Resources Engineering ), The University of New South Wales , ออสเตรเลีย, 2538

    Expertise Cloud

    FLEXLGeographic Information SystemGeoinformaticsGLEAM V3.5aHANTShydroclimatologyHydrodynamic ModelHydrologic ModelHydrological modelHydrologyIHACRES modelInfraredRadar rainfallRemote SensingRepresentation concentration pathways (RCPs)RMA11 ModelRMA2 Modelrooting depthRunoff coefficientRunoff estimationUpper Ping River BasinZ-R relationshipการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเขื่อนภูมิพลคริกกิ้งคลื่นไมโครเวฟความชื้นในดินโค้งปฏิบัติการอ่างเก็บน้ำฐานข้อมูลดชันี NDVIดชันีการ ขาดแคลนความชน้ืดัชนี์NDIIดัชนีความแตกต่างจากค่าปกติของ แบนด์ผสมของภัยแล้งดัชนีแตกต่างจากค่าปกติของพืชพรรณดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI)ต่อลักษณะเฉพาะของการเกิดน้ำท่วมเทคนิคการดาวน์สเกล ทางสถิติเทคนิคการดาวน์สเกลทางสถิติเทคนิคการรบัรรู้ะยะไกลเทคนิคดาวสเกลลิ่งเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศน้ำน้ำท่วมบึงบอระเพ็ดแบบจา ลองภูมิอากาศโลกแบบจำ ลองแบบกง่ึกระจำยตวัแบบจำลอง FLDWAVแบบจำลอง FLEXLแบบจำลอง FLEX-Topoแบบจำลอง Modified NAMแบบจำลอง RMA11แบบจำลอง RMA2แบบจำลอง URBSแบบจำลองด้านคุณภาพน้ำแบบจำลองด้านอุทกพลศาสตร์แบบจำลองด้านอุทกวิทยาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบ 2 มิติแบบจำลองน้ำฝน-น้ำท่าแบบกึ่งกระจายตัวแบบจำลองแบบลมัพ์แบบจำลองภูมิอากาศโลกแบบจำลองอุทกวิทยาปริมาณตะกอนปริมาตรป่าไม้ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินแผนการจัดการบึงบอระเพ็ดแบบบูรณาการแผนการจัดการแบบบูรณาการฝนกรดิแบบรายเดอืนฝนจาก ผลติภณัฑ ์CHIRPSฝนจากสถานีตรวจวดัพื้นที่ที่สีถานีวัดน้้ำท่าโพรไฟล์ความชื้นในดินภาคเหนือภาคเหนือและภาคกลางของประเทศไทยภาพถ่ายดาวเทียมระบบการพยากรณ์น้ำท่วมตามเวลาจริงระบบการพยากรณ์และเตือนภัยน้ำท่วมตามเวลาจระบบการพยากรณ์และเตือนภัยน้ำท่วมตามเวลาจริงระบบช่วยตัดสินใจระบบฐานข้อมูลระบบแบบจำลองคณิศาสตร์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์โรงไฟฟ้าพลังน้ำลุ่มน้า ปิงตอนบนลุ่มน้า ปิงตอนบน ลุ่มน้า ปิงตอนบน ลุ่มนํ้ายมลุ่มน้ำลุ่มน้ำชีลุ่มน้ำบางปะกง-และท่าจีนลุ่มน้ำปิงตอนบนลุ่มน้ำยมวธิโีคง้ทบัทวีวิธีการเคลื่อนค่าเฉลี่ยแบบ ถ่วงน้า หนกัศักย์การคายระเหยของพืชอ้างอิงสภาพความแหง้แลง้สมการการสูญเสียดินสากลฉบับปรับปรุง ( RUSLE)อินฟราเรดอุณหภูมิ เฉลี่ยรายวันัยแล้ง

    Interest

    Hydrology, Water Resources Development, Mathematical Modelling, Flood Management

    Resource

    • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 0 หน่วย
    • จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น

    งานวิจัยในรอบ 5 ปี

    Project

    งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
    • ทุนใน 15 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 14 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 0 โครงการ
    งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
    • ทุนใน 13 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 12 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 6 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 2 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 4 โครงการ)

    แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

    Output

    • บทความ 55 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 25 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 30 เรื่อง)
    • ทรัพย์สินทางปัญญา 0 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 0 เรื่อง, เครื่องหมายการค้า 0 เรื่อง, อนุสิทธิบัตร 0 เรื่อง, สิทธิบัตร 0 เรื่อง)
    • สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง (ขึ้นทะเบียนพันธุ์พืช หรือพันธุ์สัตว์ หรือสิ่งประดิษฐ์ มก. 0 เรื่อง)
    • Unknown 4 เรื่อง (Unknown 4 เรื่อง)

    แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

    Outcome

    • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 25 เรื่อง (เชิงวิชาการ 25 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

    รางวัลที่ได้รับ

    Award

    • รางวัลที่ได้รับ 11 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 5 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 6 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 0 เรื่อง)

    นักวิจัยที่มีผลงานงานร่วมกันมากที่สุด 10 คนแรก


    Scopus h-index

    #Document titleAuthorsYearSourceCited by
    1Effects of land cover on runoff coefficientSriwongsitanon N., Taesombat W.2011Journal of Hydrology,
    410(3-4), pp. 226-238
    163
    2Climate controls how ecosystems size the root zone storage capacity at catchment scaleGao H., Hrachowitz M., Schymanski S., Fenicia F., Fenicia F., Sriwongsitanon N., Savenije H., Savenije H.2014Geophysical Research Letters,
    41(22), pp. 7916-7923
    156
    3Influence of atmospheric correction and number of sampling points on the accuracy of water clarity assessment using remote sensing applicationSriwongsitanon N., Surakit K., Thianpopirug S.2011Journal of Hydrology,
    401(3-4), pp. 203-220
    55
    4Comparing the Normalized Difference Infrared Index (NDII) with root zone storage in a lumped conceptual modelSriwongsitanon N., Gao H., Savenije H., Maekan E., Saengsawang S., Thianpopirug S.2016Hydrology and Earth System Sciences,
    20(8), pp. 3361-3377
    46
    5Validation of seven global remotely sensed ET products across Thailand using water balance measurements and land use classificationsSriwongsitanon N., Suwawong T., Thianpopirug S., Williams J., Jia L., Bastiaanssen W.2020Journal of Hydrology: Regional Studies,
    30, 100709
    39
    6Areal rainfall estimation using spatial interpolation techniquesTaesombat W., Sriwongsitanon N.2009ScienceAsia,
    35(3), pp. 268-275
    36
    7Accounting for the influence of vegetation and landscape improves model transferability in a tropical savannah regionGao H., Hrachowitz M., Sriwongsitanon N., Fenicia F., Gharari S., Gharari S., Gharari S., Savenije H.H.G.2016Water Resources Research,
    52(10), pp. 7999-8022
    26
    8Climatological Z-R relationship for radar rainfall estimation in the upper Ping river basinMapiam P., Sriwongsitanon N.2008ScienceAsia,
    34(2), pp. 215-222
    25
    9Estimation of the URBS model parameters for flood estimation of ungauged catchments in the upper Ping river basin, ThailandMapiam P., Sriwongsitanon N.2009ScienceAsia,
    35(1), pp. 49-56
    20
    10Effects of rain gauge temporal resolution on the specification of a Z-R relationshipMapiam P., Sriwongsitanon N., Chumchean S., Sharma A.2009Journal of Atmospheric and Oceanic Technology,
    26(7), pp. 1302-1314
    17
    11An investigation of the relationship between the flood wave speed and parameters in runoff-routing modelsSriwongsitanon N., Ball J.E., Cordery I.1998Hydrological Sciences Journal,
    43(2), pp. 197-213
    16
    12Flood investigation in the Upper Ping River basin using mathematical modelsTaesombat W., Sriwongsitanon N.2010Kasetsart Journal - Natural Science,
    44(1), pp. 152-166
    14
    13Defining the Z-R relationship using gauge rainfall with coarse temporal resolution: Implications for flood forecastingMapiam P.P., Sharma A., Sriwongsitanon N.2014Journal of Hydrologic Engineering,
    19(8), 04014003
    11
    14A water balance budget for bung Boraphet-A flood plain wetland-reservoir complex in ThailandSriwongsitanon N., Surakit K., Hawkins P.2009Water (Switzerland),
    1(1), pp. 54-79
    6
    15Projections of future rainfall for the upper Ping River Basin using regression-based downscalingSaengsawang S., Pankhao P., Kaprom C., Sriwongsitanon N.2017Advances in Climate Change Research,
    8(4), pp. 256-267
    6
    16Runoff estimation using radar and rain gage dataMapiam P.P., Sharma A., Chumchean S., Sriwongsitanon N.202018th World IMACS Congress and MODSIM 2009 - International Congress on Modelling and Simulation: Interfacing Modelling and Simulation with Mathematical and Computational Sciences, Proceedings,
    pp. 3719-3725
    4
    17Estimation of the IHACRES model parameters for flood estimation of ungauged catchments in the upper Ping River basinSriwongsitanon N., Taesombat W.2011Kasetsart Journal - Natural Science,
    45(5), pp. 917-931
    4
    18Flood forecasting system development for the upper Ping River basinSriwongsitanon N.2010Kasetsart Journal - Natural Science,
    44(4), pp. 717-731
    4
    19Using normalised difference infrared index patterns to constrain semi-distributed rainfall-runoff models in tropical nested catchmentsSriwongsitanon N., Jandang W., Williams J., Suwawong T., Maekan E., Savenije H.H.G.2023Hydrology and Earth System Sciences,
    27(11), pp. 2149-2171
    3
    20An evaluation of statistical downscaling techniques for simulating daily rainfall occurrences in the upper Ping river basinCheevaprasert S., Mehrotra R., Thianpopirug S., Sriwongsitanon N.2020Hydrology,
    7(3), pp. 1-26, 63
    2
    21The Combined Power of Double Mass Curves and Bias Correction for the Maximisation of the Accuracy of an Ensemble Satellite-Based Precipitation Estimate ProductSriwongsitanon N., Kaprom C., Tantisuvanichkul K., Prasertthonggorn N., Suiadee W., Bastiaanssen W.G.M., Williams J.A., Williams J.A.2023Hydrology,
    10(7), 154
    1
    22Improvement of storage-discharge relationships for runoff-routing modelsSriwongsitanon N., Cordery I.1994National Conference Publication - Institution of Engineers, Australia,
    3(94 /15), pp. 259-264
    1
    23Flood Prediction for the Bang Pakong River by RUBICON Mathematical ModelSajirawattanakoon W., Sriwongsitanon N.2003Proceedings of 41st Kasetsart University Annual Conference,
    pp. 193-202
    0
    24Study on NAM Model Parameters for Nan River BasinKooprasert K., Sriwongsitanon N.2003Proceedings of 41st Kasetsart University Annual Conference,
    pp. 185-192
    0
    25A comprehensive evaluation of the accuracy of satellite-based precipitation estimates over ThailandKaprom C., Williams J.A., Williams J.A., Mehrotra R., Ophaphaibun C., Sriwongsitanon N.2025Journal of Hydrology: Regional Studies,
    59, 102380
    0