Person Image

    Education

    • Ph.D. (Information Systems Engineering)มือ, Osaka University, JAPAN, 2549
    • M.Eng (Computer Science), Osaka University, JAPAN, 2546
    • B.Eng (Information and Computer Sciences), , Osaka University, JAPAN, 2544

    Expertise Cloud

    adaptationAndroidbehavioral variablebyte-codecheck-incomparative studyConsumer electronicsE-learningFake Virus Alertfeature interactionFIFoursquareGitHubHome Network Systemhuman-robot collaborationinterestjoint attentionMinersminingNeural NetworksPerformancerequirements classificationSNSSocial roboticsSoftware EngineeringSoftware librariesSoftware library ecosystemSoftware projectsoftware reuseSoftware-systemsSource code similaritiessource code similaritySource codesSparse CommunicationSPINSupervised classificationSupport vector machinesystem developmentTelecommunication servicestext classifiertext filteringtext filtering techniqueThreat AnalysisTinTopological AnalysisTopological Data AnalysisTopological methodsTopologytourTour PlansTour routetravelTravel RecordsUMLUpdate historyVectorizationVectorization methodVectorization methodsvisualizationvocabulary learningvocal productionvocal production effectWeb Access MonitoringWeb ApplicationWeb SecurityWebViewwormการขัดแย้งกันการตลาดการติดผลการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมการผลิตมะม่วงการผลิตมะม่วง การติดผล การเปลี่ยนแปลงสภาการพยากรณ์การวางแผนการผลิตการวางแผนกำลังการผลิตกำลังการผลิตเครื่องจักรเรียนรู้ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนโทรคมนาคมโทรศัพท์เคลื่อนที่บริการบริการเสริมบ้านอัจฉริยะโปรแกรมการจำลองสถานการณ์โปรแกรมคอมพิวเตอร์โปรตีนแผงวงจรรวมมะม่วงโมเดลทางคณิตศาสตร์ระบบจัดการฐานข้อมูลระบบวางแผนเว็บแอปพลิเคชันเว็บแอพพลิเคชั่นสมดุลสายการผลิตสหกรณ์หน้าที่การทำงานของโปรตีนออนไลน์อุตสาหกรรมการผลิตแผงวงจรรวมไอโซฟอร์มของโปรตีน

    Interest

    Feature Interactions, Telecommunication services, Network Systems

    Administrative Profile

    • ก.ย. 2558 - ก.พ. 2559 ผู้ช่วยอธิการบดีฝ่ายวิเทศสัมพันธ์ (รักษาการแทน) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

    Resource

    • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 1 หน่วย (หัวหน้าหน่วย 1 หน่วย, สมาชิก 0 หน่วย) ดังนี้คือ
    • จำนวนพื้นที่วิจัย 12.80 ตารางเมตร
    • จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น
    • สถานที่ปฏิบัติงานวิจัย
      • ห้อง 409 ชั้น 4 อาคาร 15
      • ห้อง 409 ชั้น 4 อาคาร15

    งานวิจัยในรอบ 5 ปี

    Project

    งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
    • ทุนใน 16 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 15 โครงการ, หัวหน้าโครงการย่อย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 0 โครงการ
    งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
    • ทุนใน 23 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 21 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ, หัวหน้าโครงการย่อย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 0 โครงการ

    แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

    Output

    • บทความ 40 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 15 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 25 เรื่อง)

    แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

    Outcome

    • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 4 เรื่อง (เชิงวิชาการ 4 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

    รางวัลที่ได้รับ

    Award

    • รางวัลที่ได้รับ 0 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 0 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 0 เรื่อง)

    นักวิจัยที่มีผลงานงานร่วมกันมากที่สุด 10 คนแรก

    Person Relation

    Show All (89)

    Scopus h-index

    #Document titleAuthorsYearSourceCited by
    1Describing and verifying integrated services of home network systemsLeelaprute P., Nakamura M., Tsuchiya T., Matsumoto K.I., Kikuno T.2005Proceedings - Asia-Pacific Software Engineering Conference, APSEC
    2005,pp. 549-558
    16
    2Performance comparison of machine learning models for DDoS attacks detectionKhuphiran P., Leelaprute P., Uthayopas P., Ichikawa K., Watanakeesuntorn W.20182018 22nd International Computer Science and Engineering Conference, ICSEC 2018
    14
    3A topological analysis of communication channels for knowledge sharing in contemporary GitHub projectsTantisuwankul J., Nugroho Y., Kula R., Hata H., Rungsawang A., Leelaprute P., Matsumoto K.2019Journal of Systems and Software
    158
    13
    4On detecting feature interactions in the programmable service environment of Internet telephonyNakamura M., Leelaprute P., Matsumoto K., Kikuno T.2004Computer Networks
    45(5),pp. 605-624
    11
    5Detecting feature interactions in home appliance networksLeelaprute P., Matsuo T., Tsuchiya T., Kikuno T.2008Proc. 9th ACIS Int. Conf. Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing, SNPD 2008 and 2nd Int. Workshop on Advanced Internet Technology and Applications
    ,pp. 895-903
    10
    6The effects of vectorization methods on non-functional requirements classificationAmasaki S., Leelaprute P.2018Proceedings - 44th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications, SEAA 2018
    ,pp. 175-182
    9
    7Extracting Insights from the Topology of the JavaScript Package EcosystemLertwittayatrai N., Kula R.G., Onoue S., Hata H., Rungsawang A., Leelaprute P., Matsumoto K.2018Proceedings - Asia-Pacific Software Engineering Conference, APSEC
    2017-December,pp. 298-307
    8
    8Resolution of feature interactions in integrated services of home network systemLeelaprute P.20072007 Asia-Pacific Conference on Communications, APCC
    ,pp. 363-366
    6
    9Semantic warnings and feature interaction in Call Processing Language on Internet telephonyNakamura M., Leelaprute P., Matsumoto K., Kikuno T.2003Proceedings - 2003 Symposium on Applications and the Internet, SAINT 2003
    ,pp. 283-290
    5
    10A review and comparison of methods for determining the best analogies in analogy-based software effort estimationChinthanet B., Leelaprute P., Rungsawang A., Phannachitta P., Ubayashi N., Kamei Y., Matsumoto K.2016Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
    04-08-April-2016,pp. 1554-1557
    5
    11Hajime Worm with Lifespan and Its Mitigation Evaluation Against Mirai Malware Based on Agent-Oriented Petri Net PN2Yamaguchi S., Leelaprute P.20192019 IEEE International Conference on Consumer Electronics, ICCE 2019
    4
    12Industry Application of Software Development Task Measurement System: TaskPitSuthipornopas P., Leelaprute P., Monden A., Uwano H., Kamei Y., Ubayashi N., Araki K., Yamada K., Matsumoto K.2017IEICE Transactions on Information and Systems
    E100D(3),pp. 462-472
    4
    13Tour Miner: Mining system of tour plans from SNS:-Smelting function from travel records to tour routes-Yamaguchi S., Terada T., Manaskasemsak B., Rungsawang A., Leelaprute P.20172017 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, ICCE-TW 2017
    ,pp. 239-240
    3
    14An algorithm for automatic collation of vocabulary decks based on word frequencyYücel Z., Supitayakul P., Monden A., Leelaprute P.2020IEICE Transactions on Information and Systems
    E103D(8),pp. 1865-1874
    3
    15Tour Miner: Mining System of Tour Plans from SNS: Extraction of Travel Records from Check-in InformationLeelaprute P., Yamaguchi S.20192019 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Asia, ICCE-Asia 2019
    ,pp. 174-175
    2
    16Threat Analysis of Fake Virus Alerts Using WebView MonitorImamura Y., Orito R., Chaikaew K., Chaikaew K., Manardo C., Manardo C., Leelaprute P., Sato M., Yamauchi T.2019Proceedings - 2019 7th International Symposium on Computing and Networking, CANDAR 2019
    ,pp. 28-36
    1
    17Web access monitoring mechanism via Android WebView for threat analysisImamura Y., Orito R., Uekawa H., Uekawa H., Chaikaew K., Chaikaew K., Leelaprute P., Sato M., Yamauchi T.2021International Journal of Information Security
    1
    18Investigating effect of stimulus modality on recollection rate in e-learning systemsSupitayakul P., Yucel Z., Monden A., Leelaprute P.2020Proceedings - 2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2020
    ,pp. 138-141
    1
    19Evaluating semantic warnings in VoIP programmable services with open source environmentLeelaprute P., Nakamura M., Matsumoto K.I., Kikuno T.2003Proceedings - Asia-Pacific Software Engineering Conference, APSEC
    2003-January,pp. 552-561
    1
    20Deriving interaction-prone scenarios in feature interaction filtering with use case mapsNakamura M., Leelaprute P., Kikuno T.2002Proceedings - International Workshop on Object-Oriented Real-Time Dependable Systems, WORDS
    2002-January,pp. 237-244
    1
    21Fault-prone byte-code detection using text classifierFujiwara T., Mizuno O., Leelaprute P.2015Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
    9459,pp. 415-430
    0
    22Lessons learned from collaborative research in software engineering: A student's perspectiveJongyindee A., Leelaprute P., Ohira M., Matsumoto K.2012Proceedings - 13th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing, SNPD 2012
    ,pp. 494-497
    0
    23Definition and detection of semantic warnings for voiceXMLLeelaprute P., Kikuno T., Nakamura M., Matsumoto K.I.2005Proceedings of the IASTED International Conference on Software Engineering: part of the 23rd IASTED International Multi-Conference on Applied Informatics, SE 2005
    ,pp. 267-275
    0
    24Tool support for consistency verification of UML diagramsPhuklang S., Yokogawa T., Leelaprute P., Arimoto K.2017Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
    10611 LNCS,pp. 606-609
    0
    25Extraction of library update history using source code reuse detectionJewmaidang K., Ishio T., Ihara A., Matsumoto K., Leelaprute P.2018IEICE Transactions on Information and Systems
    E101D(3),pp. 799-802
    0
    26Effect of grasping uniformity on estimation of grasping region from gaze dataWitchawanitchanun P., Yucel Z., Monden A., Leelaprute P.2019HAI 2019 - Proceedings of the 7th International Conference on Human-Agent Interaction
    ,pp. 265-267
    0
    27Task estimation for software company employees based on computer interaction logsPellegrin F., Pellegrin F., Yücel Z., Monden A., Leelaprute P.2021Empirical Software Engineering
    26(5)
    0
    28Does Coding in Pythonic Zen Peak Performance? Preliminary Experiments of Nine Pythonic Idioms at ScaleLeelaprute P., Chinthanet B., Wattanakriengkrai S., Kula R.G., Jaisri P., Ishio T.2022IEEE International Conference on Program Comprehension
    2022-March,pp. 575-579
    0
    29A comparative study on vectorization methods for non-functional requirements classificationLeelaprute P., Amasaki S.2022Information and Software Technology
    150
    0
    30Sparse Communication for Federated LearningThonglek K., Takahashi K., Ichikawa K., Nakasan C., Leelaprute P., Iida H.2022Proceedings - 6th IEEE International Conference on Fog and Edge Computing, ICFEC 2022
    ,pp. 1-8
    0
    31Automated Quantization and Retraining for Neural Network Models without Labeled DataThonglek K., Takahashi K., Ichikawa K., Nakasan C., Nakada H., Takano R., Leelaprute P., Iida H.2022IEEE Access
    0
    32Assessing the Effect of Varying Word Classes on Behavioral Variables in Technology Mediated Vocabulary LearningSupitayakul P., Yucel Z., Monden A., Leelaprute P.2019Proceedings - 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2019
    ,pp. 226-229
    0
    33Practical application of tour plan mining system tour miner - Web application and case study - Web aLeelaprute P., Sothanakul P., Yamaguchi S.2020Digest of Technical Papers - IEEE International Conference on Consumer Electronics
    2020-January
    0