Interest


Resource

  • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 0 หน่วย
  • จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น

งานวิจัยในรอบ 5 ปี

Project

งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
  • ทุนใน 2 โครงการ (ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ, หัวหน้าโครงการย่อย 1 โครงการ)
  • ทุนนอก 0 โครงการ
งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
  • ทุนใน 1 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 1 โครงการ)
  • ทุนนอก 0 โครงการ

แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

Output

  • บทความ 3 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 2 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 1 เรื่อง)
  • ทรัพย์สินทางปัญญา 0 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 0 เรื่อง, เครื่องหมายการค้า 0 เรื่อง, อนุสิทธิบัตร 0 เรื่อง, สิทธิบัตร 0 เรื่อง)
  • สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง (ขึ้นทะเบียนพันธุ์พืช หรือพันธุ์สัตว์ หรือสิ่งประดิษฐ์ มก. 0 เรื่อง)
  • Unknown 0 เรื่อง (Unknown 0 เรื่อง)

แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

Outcome

  • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 0 เรื่อง (เชิงวิชาการ 0 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

รางวัลที่ได้รับ

Award

  • รางวัลที่ได้รับ 0 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 0 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 0 เรื่อง)

นักวิจัยที่มีผลงานงานร่วมกันมากที่สุด 10 คนแรก


Scopus h-index

#Document titleAuthorsYearSourceCited by
1A Novel Augmentative Backward Reward Function with Deep Reinforcement Learning for Autonomous UAV NavigationChansuparp M., Jitkajornwanich K.2022Applied Artificial Intelligence,
36(1), 2084473
11
2The automated skull stripping of brain magnetic resonance images using the integrated methodChansuparp M., Rodtook A., Rasmequan S., Chinnasarn K.2016BMEiCON 2015 - 8th Biomedical Engineering International Conference,
7399548
9
3LifeGuard: An Improvement of Actor-Critic Model with Collision Predictor in Autonomous UAV NavigationChansuparp M., Jitkajornwanich K.2022Applied Artificial Intelligence,
36(1), 2137632
4
4Automated Grading of Boiled Shrimp by Color Level Using Image Processing Techniques and Mask R-CNN with Feature Pyramid NetworksChansuparp M., Pansawat N., Wangvoralak S.2025Applied Sciences Switzerland,
15(19), 10632
2
5An Attention-Based Hybrid CNN–Bidirectional LSTM Model for Classifying Chlorophyll-a Concentration in Coastal WatersTaparhudee W., Pokavanich T., Chansuparp M., Khaodon K., Rermdumri S., Intarachart A., Jongjaraunsuk R.2026Water Switzerland,
18(1), 33
1
6Novel features for classification of hydrocephalus and cerebral atrophyChansuparp M., Rodtook A., Rasmequan S., Chinnasarn K.20162016 13th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, JCSSE 2016,
7748889
1
7Moving Object Detection Using Integrated Spatial and Motion-Based MethodChansuparp M., Jitkajornwanich K.2019JCSSE 2019 - 16th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering: Knowledge Evolution Towards Singularity of Man-Machine Intelligence,
pp. 137-142, 8864206
0