Person Image

    Education

    • Doctor of Philosophy, City University of Hong Kong, Hong Kong, 2020
    • วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, ไทย, 2017
    • วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต, สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, ไทย, 2015

    Interest

    Molecular Dynamics Simulation, DFT calculation, Machine Learning and AI, Chemical Process simulation, Drug Design

    Resource

    • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 0 หน่วย
    • จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น

    งานวิจัยในรอบ 5 ปี

    Project

    งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
    • ทุนใน 2 โครงการ (ผู้ร่วมวิจัย 2 โครงการ)
    • ทุนนอก 0 โครงการ
    งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
    • ทุนใน 0 โครงการ
    • ทุนนอก 0 โครงการ

    แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

    Output

    • บทความ 3 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 2 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 1 เรื่อง)
    • ทรัพย์สินทางปัญญา 0 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 0 เรื่อง, เครื่องหมายการค้า 0 เรื่อง, อนุสิทธิบัตร 0 เรื่อง, สิทธิบัตร 0 เรื่อง)
    • สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง (ขึ้นทะเบียนพันธุ์พืช หรือพันธุ์สัตว์ หรือสิ่งประดิษฐ์ มก. 0 เรื่อง)
    • Unknown 0 เรื่อง (Unknown 0 เรื่อง)

    แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

    Outcome

    • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 0 เรื่อง (เชิงวิชาการ 0 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

    รางวัลที่ได้รับ

    Award

    • รางวัลที่ได้รับ 0 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 0 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 0 เรื่อง)


    Scopus h-index

    #Document titleAuthorsYearSourceCited by
    1Auto-oxidation of exfoliated MoS2in N -methyl-2-pyrrolidone: From 2D nanosheets to 3D nanorodsNualchimplee C., Jitapunkul K., Deerattrakul V., Thaweechai T., Sirisaksoontorn W., Hirunpinyopas W., Iamprasertkun P., Iamprasertkun P.2022New Journal of Chemistry
    46(2),pp. 747-755
    10
    2Machine learning approach to understanding the ‘synergistic’ pseudocapacitive effects of heteroatom doped grapheneChenwittayakhachon A., Jitapunkul K., Nakpalad B., Worrayotkovit P., Namuangruk S., Sirisinudomkit P., Iamprasertkun P.20232D Materials
    10(2)
    9
    3Insights into Heteroatom-Doped Graphene Supercapacitor Data through Manual Data Separation and Statistical AnalysisJitapunkul K., Deshsorn K., Payakkachon K., Chaisrithong T., Lawtrakul L., Iamprasertkun P.2023Journal of Physical Chemistry C
    127(37),pp. 18316-18326
    9
    4Simulation Study of Interactions Between Two Bioactive Components from Zingiber cassumunar and 5-LipoxygenaseJitapunkul K., Poachanukoon O., Hannongbua S., Toochinda P., Lawtrakul L.2018Cellular and Molecular Bioengineering
    11(1),pp. 77-89
    8
    5A review: Ion transport of two-dimensional materials in novel technologies from macro to nanoscopic perspectivesUnsuree N., Phanphak S., Prajongtat P., Bunpheng A., Jitapunkul K., Kongputhon P., Srinoi P., Iamprasertkun P., Iamprasertkun P., Hirunpinyopas W.2021Energies
    14(18)
    8
    6Intramolecular Torque Study of a Molecular Rotation Stimulated by Electron Injection and ExtractionChen L., Chen L., Qi F., Jitapunkul K., Zhao Y., Zhang R., Van Hove M.A.2018Journal of Physical Chemistry A
    122(38),pp. 7614-7619
    6
    7Transition of electrochemical measurement to machine learning in the perspective of two-dimensional materialsJitapunkul K., Chenwittayakhachon A., Iamprasertkun P.2022Frontiers in Materials
    9
    5
    8Stability enhancement and skin permeation application of nicotine by forming inclusion complex with β-cyclodextrin and methyl-β-cyclodextrinChulurks S., Jitapunkul K., Katanyutanon S., Toochinda P., Lawtrakul L.2021Scientia Pharmaceutica
    89(4)
    5
    9Molecular dynamic simulation analysis on the inclusion complexation of plumbagin with β-cyclodextrin derivatives in aqueous solutionJitapunkul K., Toochinda P., Lawtrakul L.2021Molecules
    26(22)
    5
    10Unlocking the Full Potential of Heteroatom-Doped Graphene-Based Supercapacitors through Stacking Models and SHAP-Guided OptimizationDeshsorn K., Payakkachon K., Chaisrithong T., Jitapunkul K., Lawtrakul L., Iamprasertkun P.2023Journal of Chemical Information and Modeling
    63(16),pp. 5077-5088
    4
    11The structure analysis and chemical properties probing during recycling processes of transition metal dichalcogenides exfoliationSaisopa T., Jitapunkul K., Bunpheng A., Nakajima H., Supruangnet R., Busayaporn W., Sukprom T., Sukprom T., Hirunpinyopas W., Seubsai A., Songsiriritthigul P., Iamprasertkun P.2023Electrochimica Acta
    449
    4
    12Ultrahigh stable laminar graphene membranes for effective ionic and molecular nanofiltration with a machine learning-assisted studyPaechotrattanakul P., Jitapunkul K., Iamprasertkun P., Srinoi P., Sirisaksoontorn W., Hirunpinyopas W.2023Nanoscale
    4
    13The preservation and enantiomeric selection of linalool by nanoencapsulation using cyclodextrinsPoonphatanapricha T., Katanyutanon S., Jitapunkul K., Lawtrakul L., Toochinda P.2021Scientia Pharmaceutica
    89(3)
    3
    14Liquid Phase Exfoliation of 2D Materials and Its Electrochemical Applications in the Data-Driven FutureChavalekvirat P., Chavalekvirat P., Hirunpinyopas W., Deshsorn K., Deshsorn K., Jitapunkul K., Iamprasertkun P., Iamprasertkun P.2023Precision Chemistry
    3
    15Surface-Mounted Dipolar Molecular Rotors Driven by External Electric Field, As Revealed by Torque AnalysesZhao Y.L., Lin W., Jitapunkul K., Zhao R., Zhao R., Zhang R.Q., Zhang R.Q., Van Hove M.A.2022ACS Omega
    7(39),pp. 35159-35169
    2
    16Study of molecular mechanism between 5-Lipoxygenase and inhibitor in comparison with its natural substrate by molecular dockingJitapunkul K., Toochinda P., Lawtrakul L.20162016 2nd Asian Conference on Defence Technology, ACDT 2016
    ,pp. 174-178
    2
    17Insight into the effects of different oxygen heteroatoms on nicotine adsorption from cigarette mainstream smokeSakulaue P., Jitapunkul K., Inthasuwan P., Takano H., Ishii T., Kongpatpanich K., Faungnawakij K., Chareonpanich M., Nueangnoraj K.2023Scientific Reports
    13(1)
    1
    18Size-Dependent Graphene Support for Decorating Gold Nanoparticles as a Catalyst for Hydrogen Evolution Reaction with Machine Learning-Assisted PredictionSaeloo B., Jitapunkul K., Jitapunkul K., Iamprasertkun P., Iamprasertkun P., Panomsuwan G., Sirisaksoontorn W., Sooknoi T., Hirunpinyopas W.2023ACS Applied Materials and Interfaces
    1
    19Rotations of F-ATPase and V-ATPase analyzed by a torque approachJitapunkul K., Jitapunkul K., Zhao Y., Lawtrakul L., Van Hove M.A., Zhang R.2023Journal of Biomolecular Structure and Dynamics
    41(20),pp. 10368-10376
    0
    20“Crypton 1.0”: Accurate cyclic voltammetry forecasting of activated carbon electrode with machine learningJarubenjaluk A., Kullattanapratep P., Pornpipattanasiri A., Jitapunkul K., Iamprasertkun P.2023Chemical Engineering Journal Advances
    16
    0