Person Image

    Education

    • Ph.D. (Statistics), Montana State University, USA, 2546

    Expertise Cloud

    acoustic impulse responseacoustic testerAnalysis of CovarianceAnalysis of varianceantibiotic resistanceA-optimalA-optimalityaverage run lengthBetong chickenbootstrap procedureBox and Cox transformationcarcass yieldcluster analysiscomparison expectation functionComponentwise variance dispersion graphscrude proteindairydata transformationD-efficiencydesign optimalityDiscriminant AnalysisDL methionineD-optimal designsD-optimalitydual power transformationDynamic Time WarpingEfficient designsEgg productionEgg Qualityerror function transformationExchange algorithmsexpected mean squareExperimental factorsexponential transformationfactorial designfinite populationfinite population correctionGenetic algorithmsgenetic by environmental effectGoal programmingG-optimalitygrowth performanceHomogeneity of VariancesIndustrial researchirregular regionIV-optimality criterionK-meansK-medoidsKohonen’s Self-Organizing MapsLayerlinear modelLogistic regression analysismeat-type ducksmetabolizable energymilk yieldmixed effect modelMixture componentsMixture experimentmixture experimentsMixturesModel misspecificationModel-robust designMonte Carlo methodsMP-Testmultivariate dataneural networksnoise variablesNonparametric regressionnonparametric testNutrient digestibilityOptimal designOptimal systemsOptimality criterionPineapple Classificationpineapple gradingPowerPower of the testPrediction varianceprocess variableProcess variablesprocessvariablesProportion of mixturesRandom EffectsReduced ModelsResponse Surface Designsresponse surface methodologyrisk assessmentSalmonella entericaSamplingsampling fractionShewhart control chartsingle component constraintssolidssolubleSpherical regionvariance componentsการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกค่าความน่าจะเป็นที่ครอบคลุมช่วงความเชื่อมั่นสุกร

    Interest

    Statistical Analysis; Response Surface Methodology; Experimental Design; Regression Analysis

    Administrative Profile

    • ม.ค. 2563 - ปัจจุบัน รองหัวหน้าภาควิชา คณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาสถิติ
    • ม.ค. 2559 - ม.ค. 2563 หัวหน้าภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์
    • ม.ค. 2551 - ม.ค. 2559 รองหัวหน้าภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์

    Resource

    • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 0 หน่วย
    • จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น

    งานวิจัยในรอบ 5 ปี

    Project

    งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
    • ทุนใน 0 โครงการ
    • ทุนนอก 0 โครงการ
    งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
    • ทุนใน 15 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 9 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 6 โครงการ)
    • ทุนนอก 3 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 3 โครงการ)

    แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

    Output

    • บทความ 46 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 33 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 13 เรื่อง)
    • ทรัพย์สินทางปัญญา 0 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 0 เรื่อง, เครื่องหมายการค้า 0 เรื่อง, อนุสิทธิบัตร 0 เรื่อง, สิทธิบัตร 0 เรื่อง)
    • สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง (ขึ้นทะเบียนพันธุ์พืช หรือพันธุ์สัตว์ หรือสิ่งประดิษฐ์ มก. 0 เรื่อง)

    แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

    Outcome

    • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 38 เรื่อง (เชิงวิชาการ 38 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

    รางวัลที่ได้รับ

    Award

    • รางวัลที่ได้รับ 1 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 0 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 1 เรื่อง)

    นักวิจัยที่มีผลงานงานร่วมกันมากที่สุด 10 คนแรก


    Scopus h-index

    #Document titleAuthorsYearSourceCited by
    1Comparison of clustering techniques for cluster analysisRujasiri P., Chomtee B.2009Kasetsart Journal - Natural Science
    43(2),pp. 378-388
    20
    2Evaluation of artificial neural networks for pineapple gradingBoonmung S., Chomtee B., Kanlayasiri K.2006Journal of Texture Studies
    37(5),pp. 568-579
    19
    3Using a genetic algorithm to generate D-optimal designs for mixture experimentsLimmun W., Borkowski J.J., Chomtee B.2013Quality and Reliability Engineering International
    29(7),pp. 1055-1068
    18
    4Effects of adding methionine in low-protein diet and subsequently fed low-energy diet on productive performance, blood chemical profile, and lipid metabolism-related gene expression of broiler chickensJariyahatthakij P., Chomtee B., Poeikhampha T., Loongyai W., Bunchasak C.2018Poultry Science
    97(6),pp. 2021-2033
    17
    5Weighted A-optimality criterion for generating robust mixture designsLimmun W., Borkowski J.J., Chomtee B.2018Computers and Industrial Engineering
    125,pp. 348-356
    7
    6Comparison of four data transformation methods for weibull distributed dataChortirat T., Chomtee B., Sinsomboonthong J.2011Kasetsart Journal - Natural Science
    45(2),pp. 366-383
    3
    7Methionine supplementation of low-protein diet and subsequent feeding of low-energy diet on the performance and blood chemical profile of broiler chickensJariyahatthakij P., Chomtee B., Poeikhampha T., Loongyai W., Bunchasak C.2018Animal Production Science
    58(5),pp. 878-885
    3
    8Constructing model robust mixture designs via weighted G-optimality criterionLimmun W., Chomtee B., Borkowski J.2019International Journal of Industrial Engineering Computations
    10(4),pp. 473-490
    2
    9Using a genetic algorithm to generate D-optimal designs for mixture-process variable experimentsPradubsri W., Chomtee B., Borkowski J.J.2019Quality and Reliability Engineering International
    35(8),pp. 2657-2676
    2
    10The Average Run Length Performance of Shewhart Control Chart when the Process Data are Sampled from Finite PopulationNidsunkid S., Chomtee B.2022International Journal of Mathematics and Computer Science
    17(2),pp. 509-524
    1
    11The construction of robust mixture-process experimental designs via genetic algorithmLimmun W., Chomtee B., Borkowski J.J.2019Quality and Reliability Engineering International
    35(6),pp. 1582-1602
    1
    12Comparison of five design variables of response surface designs in a spherical region over a set of reduced modelsChomtee B.2015Kasetsart Journal - Natural Science
    49(2),pp. 305-312
    1
    13Re-estimation of supplemented methionine as total sulfur amino acid requirement for commercial male meat-type ducksPrahkarnkaeo K., Prahkarnkaeo K., Choowongkomon K., Chomtee B., Rakangthong C., Bunchasak C.2017Thai Journal of Veterinary Medicine
    47(4),pp. 457-464
    0
    14The Effects of Sampling from Finite Populations in a Mixed Effects Gage R&R StudySuphirat C., Chomtee B., Borkowski J.J.2022Thailand Statistician
    20(3),pp. 686-709
    0
    15Factorwise variance dispersion graphsBorkowski J.J., Limmun W., Chomtee B.2021Communications in Statistics - Theory and Methods
    0
    16Expected mean squares for model effects in the two-way anova model when sampling from finite populationsSuphirat C., Chomtee B., Borkowski J.J.2021Songklanakarin Journal of Science and Technology
    43(1),pp. 57-71
    0
    17Using geometric mean to compute robust mixture designsLimmun W., Chomtee B., Borkowski J.J.2021Quality and Reliability Engineering International
    0