Search Result of "rice-production ontology"

About 7 results
Img

Researcher

นาง เอื้อมพร วีสมหมาย, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาพืชสวน คณะเกษตร บางเขน

สาขาที่สนใจ:ภูมิสถาปัตย์ พรรณไม้ในงานภูมิสถาปัตยกรรม, การจัดสวน

Resume

Img

Researcher

ดร. อารีย์ ธัญกิจจานุกิจ

ที่ทำงาน:ศูนย์นานาชาติสิรินธรเพื่อการวิจัยพัฒนาและถ่ายทอดเทคโนโลยี ศูนย์นานาชาติสิรินธรเพื่อการวิจัยพัฒนาและถ่ายทอดเทคโนโลยี

สาขาที่สนใจ:สารสนเทศศาสตร์ , การพัฒนาสารสนเทศด้านการเกษตร , ออนโทโลยี

Resume

Img

Researcher

ดร. ศุภมาศ พนิชศักดิ์พัฒนา, ศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาปฐพีวิทยา คณะเกษตร บางเขน

สาขาที่สนใจ:Waste Management for Agriculture, Agri. Chemistry

Resume

Img
Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Ontology Development: A Case Study for Thai Rice

ผู้แต่ง:ImgDr.Aree Thunkijjanukij, ImgDr.Asanee Kawtrakul, Associate Professor, ImgDr.Supamard Panichsakpatana, Professor, ImgMrs.UAMPORN VEESOMMAI, Associate Professor,

วารสาร:

Img

Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Ontology Development: A Case Study for Thai Rice)

ผู้เขียน:Imgดร.อารีย์ ธัญกิจจานุกิจ, Imgดร.อัศนีย์ ก่อตระกูล, รองศาสตราจารย์, Imgดร.ศุภมาศ พนิชศักดิ์พัฒนา, ศาสตราจารย์, Imgนางเอื้อมพร วีสมหมาย, รองศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

This research reports on a pilot project that aimed to develop a prototype ontology for plant production using Thai rice as a case study. It is expected that the developed ontology will be used as a prototype model for other efforts to develop plant production ontology in the future. The Thai Rice Production Ontology provides an organizational framework of 2322 concepts and 5603 terms, in a system of hierarchical relations, together with 57 associative relations and 12 equivalence relations that allows reasoning about rice-production knowledge. The query expansion and reasoning components of the rice-production ontology can improve the performance of information retrieval and answer questions that a retrieval system without the ontology cannot. Terms in the ontology were used to query the Thai Rice Research Database (1350 records). The efficiency of the query was measured in terms of precision and recall. The experiment was conducted using five competency questions, and 93 queries were also defined. Retrieval experiments compared conventional search and ontological search approaches, supported with rice-production ontology-based query expansion. Results showed that the precision and recall rates increased on average from 0.08 to 0.72 and 0.01 to 0.64, respectively. The Thai Rice Production Ontology that has been developed will be a knowledge base for the management of knowledge on riceproduction research in Thailand.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 043, Issue 3, Jul 09 - Sep 09, Page 594 - 604 |  PDF |  Page 

Img

Researcher

ดร. อัศนีย์ ก่อตระกูล, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ บางเขน

สาขาที่สนใจ:Natural Language Processing, Expert System, Artificial Intelligence

Resume