Search Result of "principal component analysis"

About 97 results
Img
Img
Img
Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Determination of the Effect of Recycling Treatment of Pulp Fiber Properties by Principal Component Analysis

ผู้แต่ง:ImgDr.Somwang Khantayanuwong, Associate Professor,

วารสาร:

Img
Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Determination of the Effect of Recycling Treatment on Pulp Fiber Properties by Principal Component Analysis)

ผู้เขียน:Imgดร.สมหวัง ขันตยานุวงศ์, รองศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

The effect of recycling treatment on properties of hardwood bleached kraft pulp fibers was determined. Even though the morphological and physical properties of fibers were affected by recycling, there were no significant changes in most of the properties. Therefore, an application of principal component analysis for determining the effect of recycling treatment was attempted and demonstrated in this research. This application could graphically demonstrate the difference between never-recycled and recycled fibers as well as that between the recycled fibers themselves. Furthermore, the results of the analysis could also usefully reveal the correlation between properties of fibers.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 037, Issue 2, Apr 03 - Jun 03, Page 219 - 223 |  PDF |  Page 

Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Classification of Hom Mali Rice with Different Degrees of Milling Based on Physicochemical Measurements by Principal Component Analysis)

ผู้เขียน:ImgAreerat Imsil, Imgดร.รณฤทธิ์ ฤทธิรณ, รองศาสตราจารย์, ImgPanmanas Sirisomboon, ImgVaripat Areekul

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

The effect of the degree of milling on the physicochemical properties of Hom Mali rice compared with low, intermediate and high amylose rice groups was investigated in order to differentiate Hom Mali rice from the other groups at different degrees of milling by principal component analysis (PCA). For all the rice groups, the apparent amylose content, alkali spreading value and pasting properties such as maximum viscosity, breakdown, final viscosity and setback viscosity increased with increases in the degree of milling except for the gel consistency which was reduced. Milled rice with a degree of milling of 15% showed the highest apparent amylose content, alkali spreading value and pasting properties compared with milled rice with degrees of milling of 10% and 5% and with brown rice. PCA could be applied to classify Thai rice varieties into four groups—Hom Mali, low, intermediate and high amylose rice groups—by two principal components (PCs). Rotated PC1 and PC2 using the Varimax method were better at explaining the variance of the parameters than the unrotated PCs. PCA clearly differentiated the classification of Rice Department 15 variety from the Pathum Thani 1 variety at the same degree of milling. Therefore, the stability of the degree of milling using PCA based on physicochemical measurements made it a preferable classification procedure for rice.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 045, Issue 5, Sep 11 - Oct 11, Page 863 - 873 |  PDF |  Page 

Img
Img
Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

New statistics for detection of outliers using the last few principal components

ผู้แต่ง:ImgRungrawee Amnarttrakul, ImgDr.Ampai Thongteeraparp, Assistant Professor,

วารสาร:

Img Img

Img
Img
Img
Img
Img

การประชุมวิชาการ

Large-Scale Instance Selection using Center of Principal Components

ผู้แต่ง:ImgDr.Chatchai Kasemtaweechok, Lecturer, ImgPatnaree Pharkdepinyo, ImgPatimakorn Doungmanee,

การประชุมวิชาการ:

Img

ที่มา:การประชุมทางวิชาการ ครั้งที่ 51 มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

หัวเรื่อง:ลักษณะทางประสาทสัมผัสด้านกลิ่นของข้าวผัด

Img

ที่มา:The 12th National Conference on Statistics and Applied Statistics 2011. Hat Yai, Song khla. May 18-22,2011

หัวเรื่อง:ตัวสถิติในการตรวจสอบค่าผิดปกติโดยใช้ 2 องค์ประกอบรอง

Img

ที่มา:วิทยานิพนธ์ ปริญญาเอก (จาก: บัณฑิตวิทยาลัย มก. และสำนักหอสมุด มก.)

หัวเรื่อง:การตรวจสอบค่าผิดปกติสำหรับข้อมูลหลายตัวแปรโดยใช้องค์ประกอบรอง

ผู้เขียน:Imgรุ้งรวี อำนาจตระกูล

ประธานกรรมการ:Imgดร.อำไพ ทองธีรภาพ, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

กรรมการร่วม:Imgดร.บุญอ้อม โฉมที, รองศาสตราจารย์, Imgดร.อุษณีย์ ลีรวัฒน์, รองศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:Library Collection

Img

การประชุมวิชาการ

Determination of Heat Sensation of Thai Sweet Chili Sauces by Near Infrared Spectroscopy and Back Propagation Neural Network

ผู้แต่ง:ImgDr.Thongchai Suwonsichon, Associate Professor,

การประชุมวิชาการ:

Img

Img

การประชุมวิชาการ

Chicken Freshness Prediciton by an Electronic Nose

ผู้แต่ง:ImgKriengkri Timsorn, ImgDr.Chatchawal Wongchoosuk, Associate Professor,

การประชุมวิชาการ:

12345