Search Result of "phosphorus buffer coefficient"

About 10 results
Img
Img

ที่มา:การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 48

หัวเรื่อง:การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง Phosphorus Buffer Coefficient กับสมบัติของ 7 ชุดดินที่ใช้ปลูกอ้อย

Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Predicting Phosphorus Buffer Coefficients of Representative Maize Soils in Laos)

ผู้เขียน:Imgชัยสถิตย์ สุริยวงศ์ษา, Imgดร.ทัศนีย์ อัตตะนันทน์, ศาสตราจารย์, ImgRussell Yost

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

Maize is an important crop in the Lao Peoples Democratic Republic (Laos) with as much as 113,808 ha grown in 2006. Recent research indicates that nearly all soils growing maize are deficient in phosphorus. In order to quantify the phosphorus requirement using the phosphorus decision support system (PDSS), the most important factor in the PDSS algorithm is the phosphorus buffer coefficient (PBC), which reflects the reaction of the soil to P fertilizer. The PBC was studied in 15 upland soils using the Bray 2 (PBCBray 2) and Mehlich 1 (PBCMehlich 1) methods and the iron oxide impregnated filter paper or Pi test (PBC Pi test) procedure. Multiple regression analysis was used to quantify the relationship between the PBC and some soil properties involved in the P-sorption process. The PBCBray 2 and PBCMehlich1 results were significantly correlated at the 0.01 levoerlg wanitihc carbon and iron having an adjusted R2 of 0.79 and 0.86 determined by the citrate bicarbonate dithionite method and the amount of clay, respectively. Unlike the two chemical extractions, the PBCPi test result was significantly correlated at the 0.01 level with aluminum (determined by the method using ammonium oxalate at pH 3 in darkness), the percent clay and organic carbon with an adjusted R2 of 0.80. However, the study suggested that the PBC should be estimated by the Mehlich 1 method, so that the model could more accurately predict the PBC.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 044, Issue 2, Mar 10 - Apr 10, Page 174 - 181 |  PDF |  Page 

Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Predicting Phosphorus Buffer Coefficients of Some Representative Soils for Maize Production in Lao PDR by Three Soil Analysis Methods)

ผู้เขียน:Imgครปานี ดุ่นนาดี, Imgดร.ทัศนีย์ อัตตะนันทน์, ศาสตราจารย์, ImgRussell Yost

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

Phosphorus buffer coefficient (PBC) is one of the important factors in the phosphorus fertilizer recommendation prediction by the use of Phosphorus Decision Support System (PDSS) program. A study on PBC of 7 representative maize soils in Laos and one Thai soil was conducted. The PBC determination was done by mixing the soils with potassium dihydrogen phosphate (KH2PO4) at the rates of 0, 25, 50, 100 and 200 mg P kg-1. All soil samples were kept in the incubator at 30 ?C for two weeks. The extractable P was analyzed by three methods: Bray-2, Mehlich-1 and iron oxide-impregnated filter paper method or Pi-test. The results showed different PBC values of soils with different extractants. Multiple regression analysis was used to determine the relationship between the PBC and soil properties. It revealed that PBCBray-2 was correlated with percentage of clay content with adjR2=0.64 and PBCPi-test was correlated with percentage of clay content and ammonium oxalate extractable aluminum, with adjR2 =0.89. The soil properties were substituted in the two models to predict the PBCBray-2 and PBCPitest, respectively. The predicted PBC was plotted against observed PBC to compare the prediction accuracy using soil properties by 1:1 line relationship. The result showed that the PBC should be estimated by Pitest for more accurate PBC prediction.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 042, Issue 5, Dec 99 - Dec 99, Page 27 - 33 |  PDF |  Page 

Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Predicting Phosphorus Buffer Coefficients of Thai Flooded Rice Soils Using Soil Properties)

ผู้เขียน:ImgNajphak Hongthana,, Imgดร.ทัศนีย์ อัตตะนันทน์, ศาสตราจารย์, Imgดร.จงรักษ์ จันทร์เจริญสุข, รองศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

To quantify a more precise phosphorus (P) requirement prediction by the phosphorus decision support system (PDSS), the most important factor in PDSS equation, the phosphorus buffer coefficient (PBC) was studied. The use of clay content as a predictor of PBC prediction might not be suitable when applied with Thai flooded rice soils. Ten flooded rice soils were collected to study the PBC estimated by Bray-2 (PBCBray-2), Mehlich-1 (PBCMehlich-1) and iron oxide-impregnated filter paper method or Pitest (PBCPi-test). Multiple regression was used to study the relationship between PBC and soil properties which involved P sorption process. The results indicated that PBCBray-2 correlated with organic matter and iron determined by citrate-bicarbonate-dithionite method (Fed) (adjR2=0.87) whereas PBCMehlich-1 correlated with Fed (adjR2=0.73). Unlike those two chemical extractions, PBCPi-test correlated with iron determined by ammonium oxalate pH 3 in darkness (Feo), aluminum determined by citrate-bicarbonatedithionite method (Ald) and soil pH (adjR2=0.93). However, the study suggested that the PBC should be estimated by Pi-test so that the model would allow more accurate PBC prediction.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 041, Issue 5, Jan 07 - Dec 07, Page 8 - 14 |  PDF |  Page 

Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Predicting Phosphorus Buffer Coefficients of Representative Maize Soils in Laos

ผู้แต่ง:ImgXaysatith Souliyavongsa,, ImgDr.Tasnee Attanandana, Professor, ImgRussell Yost,

วารสาร:

Img

Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Predicting Phosphorus Buffer Coefficients of Thai Flooded Rice Soils Using Soil Properties

ผู้แต่ง:ImgNajphak Hongthana, ImgDr.Tasnee Attanandana, Professor, ImgDr.Jongruk Chanchareonsook, Associate Professor,

วารสาร:

Img

Researcher

ดร. จงรักษ์ จันทร์เจริญสุข, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาปฐพีวิทยา คณะเกษตร บางเขน

สาขาที่สนใจ:Soil Chemistry & Fertility

Resume

Img

Researcher

ดร. ทัศนีย์ อัตตะนันทน์, ศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาปฐพีวิทยา คณะเกษตร บางเขน

สาขาที่สนใจ:Soil Chemistry & Fertility, Submerged Soils

Resume

Img