Search Result of "descriptive sensory analysis"

About 22 results
Img
Img
Img
Img

การประชุมวิชาการ

Characterization of Riceberry aroma by gas chromatography-olfactometry and descriptive sensory analysis

ผู้แต่ง:ImgNatnicha Kullananant, ImgDr.Yaowapa Lorjaroenphon, Assistant Professor,

การประชุมวิชาการ:

Img

Img
Img
Img

งานวิจัย

การศึกษาและสร้างฐานข้อมูลด้านการบรรจุผลิตผลเกษตรเขตร้อนปีที่ 3 (2009)

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.วาณี ชนเห็นชอบ, รองศาสตราจารย์

ผู้ร่วมโครงการ:Imgดร.ศศิธร ตรงจิตภักดี, ผู้ช่วยศาสตราจารย์, Imgดร.พิสิฏฐ์ ธรรมวิถี, ผู้ช่วยศาสตราจารย์, Imgกาญจนา บุญเรือง, Imgวรรณี ฉินศิริกุล, Imgอศิรา เฟื่องฟูชาติ

แหล่งทุน:ศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

ผลลัพธ์:วารสาร (1) ประชุมวิชาการ (2)

Img
Img

งานวิจัย

สารให้กลิ่นในข้าวไรซ์เบอร์รี่และผลของกระบวนการให้ความร้อนต่อกลิ่นของเครื่องดื่มข้าวไรซ์เบอร์รี่ (2017)

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.เยาวภา หล่อเจริญผล, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

แหล่งทุน:สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.)

ผลลัพธ์:วารสาร (1) ประชุมวิชาการ (1)

Img

Researcher

ดร. วันวิสา ชุ่มเงิน, อาจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาสัตวบาล คณะเกษตร กำแพงแสน

สาขาที่สนใจ:ความปลอดภัยของอาหาร, วิทยาศาสตร์เนื้อสัตว์, Biosecurity

Resume

Img

Researcher

ดร. เยาวภา หล่อเจริญผล, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการอาหาร คณะอุตสาหกรรมเกษตร บางเขน

สาขาที่สนใจ:Flavor chemistry, Flavor analysis by instrumental and sensory measurements

Resume

Img

Researcher

ดร. สิรี ชัยเสรี, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการอาหาร คณะอุตสาหกรรมเกษตร บางเขน

สาขาที่สนใจ:Confectionery Technology, Chemistry and Analysis of Aroma Compounds in Thai Food and Ingredicnts, Flavor in Foods

Resume

Img

Researcher

ดร. วรรณี จิรภาคย์กุล, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการอาหาร คณะอุตสาหกรรมเกษตร บางเขน

Resume

Img

Researcher

ดร. ศุมาพร เกษมสำราญ

ที่ทำงาน:ฝ่ายนาโนเทคโนโลยีและเทคโนโลยีชีวภาพ สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตผลทางการเกษตรและอุตสาหกรรมเกษตร

สาขาที่สนใจ:Chemometrics, Bionass, Food Science, Biofuels, Near Infrared Spectroscopy

Resume

Img

การประชุมวิชาการ

Evaluation of breast meat quality and descriptive sensory evaluation of Taiwan native chicken at different age

ผู้แต่ง:ImgH.Y. Chen, ImgDr.Wanwisa Chumngoen, Lecturer, ImgD. C. Liu, ImgF. J. Tan, ImgM.Z. Chen, ImgY.T. Dai, ImgD.Y. Lin,

การประชุมวิชาการ:

Img
Img

การประชุมวิชาการ

Identification of Volatile Aroma Compounds in Coconut Sugar

ผู้แต่ง:ImgMd. Alamgir Kabir (MS student), ImgDr.Yaowapa Lorjaroenphon, Assistant Professor,

การประชุมวิชาการ:

Img

Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Categorization of Coconut Milk Products by Their Sensory Characteristics)

ผู้เขียน:Imgเสาวภาคย์ วัฒนพาหุ, Imgดร.ธงชัย สุวรรณสิชณน์, รองศาสตราจารย์, Imgดร.วรรณี จิรภาคย์กุล, รองศาสตราจารย์, ImgSumaporn Kasermsumran

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

Coconut milk is extensively used as a major ingredient of savory foods and desserts in many countries. The sensory characteristics of coconut milk have a substantial effect on consumer acceptance. The objectives of this investigation were to develop a lexicon of coconut milk products produced by different tempering processes and to categorize coconut milk products based on their sensory properties. Twelve samples consisting of two unheated, four pasteurized, three UHT, one sterilized and two spray dried were collected and determined. Eight highly trained panelists described the sensory characteristics of the coconut milk samples. The results demonstrated that there were 17 attributes: smoothness, overall coconut milk odor, sweetness of coconut milk odor, freshness odor, coconut oil odor, cooked odor nutty odor, overall coconut milk fl avor, freshness fl avor, oily fl avor, cooked fl avor, sweet fl avor, nutty fl avor, viscosity, fat feel, dryness, lip and mouth feel. All 17 sensory attributes were signifi cantly different (P < 0.05) among coconut milk samples. The results of hierarchical cluster analysis (HCA) and principal component analysis (PCA) demonstrated that PCA reduced the 17 sensory attributes into two independent principal components (PCs), which accounted for 87.30% of the explained variance. These two PCs with HCA could classify the 12 samples into fi ve groups related to their tempering processes.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 046, Issue 6, Nov 12 - Dec 12, Page 944 - 954 |  PDF |  Page 

Img
Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Effects of moist- and dry-heat cooking on the meat quality, microstructure and sensory characteristics of native chicken meat

ผู้แต่ง:ImgDr.Wanwisa Chumngoen, Lecturer, ImgChen, C.-F., ImgTan, F.-J.,

วารสาร:

Img Img

12