Search Result of "Thitiporn Chanwimaluang"

About 50 results
Img

งานวิจัย

กระบวนการทำแผนที่จำแนกชนิดจากข้อมูลรูปร่างพื้นที่ (2015)

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.ธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

แหล่งทุน:ทุนอุดหนุนวิจัยมก.

ผลลัพธ์:ประชุมวิชาการ (6)

Img

งานวิจัย

กระบวนการทำแผนที่จำแนกชนิดโดยอาศัยโมเดลเส้นขอบแบบตื่นตัว (2014)

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.ธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

แหล่งทุน:ทุนอุดหนุนวิจัยมก.

ผลลัพธ์:ประชุมวิชาการ (4)

Img

งานวิจัย

กระบวนการทำแผนที่จำแนกชนิดจากภาพถ่ายที่มีเมฆปกคลุมบางส่วน (2017)

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.ธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

แหล่งทุน:ทุนอุดหนุนวิจัยมก.

ผลลัพธ์:ประชุมวิชาการ (5)

Img

งานวิจัย

ขั้นตอนวิธีการเพิ่มรายละเอียดเชิงพื้นที่ของภาพด้วยการรวมภาพ (2012)

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.ธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

แหล่งทุน:ทุนอุดหนุนวิจัยมก.

ผลลัพธ์:ประชุมวิชาการ (4)

Img

งานวิจัย

กระบวนการแก้ไขเมฆในภายถ่ายแบบออปติก (2016)

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.ธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

แหล่งทุน:ทุนอุดหนุนวิจัยมก.

ผลลัพธ์:ประชุมวิชาการ (3)

Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

A Land Cover Mapping Algorithm Based on a Level Set Method

ผู้แต่ง:ImgDr.Teerasit Kasetkasem, Assistant Professor, ImgSettaporn Sriwilai, ImgThitiporn Chanwimaluang, ImgTsuyoshi Isshiki,

วารสาร:

Img

Img

การประชุมวิชาการ

Inundation Region Identi?cationUsing the Level Set Method

ผู้แต่ง:

การประชุมวิชาการ:

Img

Img

การประชุมวิชาการ

Rice phenology estimation using SAR time-series data

ผู้แต่ง:

การประชุมวิชาการ:

Img

Img

การประชุมวิชาการ

A level-based method for urban mapping using NPP-VIIRS nighttime light data

ผู้แต่ง:

การประชุมวิชาการ:

Img

Img

การประชุมวิชาการ

An SAR image speckle removal algorithm via image segmentation

ผู้แต่ง:

การประชุมวิชาการ:

Img

Img
Img

การประชุมวิชาการ

Performance evaluation of different inpainting algorithms for remotely sensed images

ผู้แต่ง:

การประชุมวิชาการ:

Img

Img

การประชุมวิชาการ

Identification of inpainted satellite images using evolutionary artificial neural network (EANN) and k-nearest neighbor(KNN) algorithm

ผู้แต่ง:

การประชุมวิชาการ:

Img

Img

การประชุมวิชาการ

A super-resolution land cover mapping based on a random forest and Markov random field model

ผู้แต่ง:

การประชุมวิชาการ:

Img

Img

การประชุมวิชาการ

Super-resolution land cover mapping based on deep learning and level set method

ผู้แต่ง:

การประชุมวิชาการ:

Img

Img
Img

การประชุมวิชาการ

Rice Cultivation Planning Using A Deep Learning Neural Network

ผู้แต่ง:

การประชุมวิชาการ:

Img

Img

การประชุมวิชาการ

On the Use of Class Activation Map for Land Cover Mapping (2019)

ผู้แต่ง:ImgPONGPORAMAT CHARUCHINDA, ImgDr.Teerasit Kasetkasem, Assistant Professor, ImgIsuo Kumazawa, ImgThitiporn Chanwimaluang,

การประชุมวิชาการ:

Img

Img
Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : A Land Cover Mapping Algorithm Based on a Level Set Method)

ผู้เขียน:Imgดร.ธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม, ผู้ช่วยศาสตราจารย์, Imgเศรษฐพร ศรีวิไล, ImgThitiporn Chanwimaluang, ImgTsuyoshi Isshiki

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

A novel supervised classification algorithm is presented for remotely sensed images using the level set method under a statistical framework. The level set method was employed to capture the connectivity properties of land cover classes. This work demonstrated that land cover mapping under the maximum a posteriori criteria can be converted into an energy minimization problem of level set functions. Since the level set functions are real-valued, the optimum solution can be easily obtained from a gradient search technique. The experimental results showed significant improvements in term of the classification performance of the approach on both synthetic and satellite images when compared to the maximum likelihood classifier.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 047, Issue 6, Nov 13 - Dec 13, Page 953 - 966 |  PDF |  Page 

123