Search Result of "Rice Ontology"

About 10 results
Img
Img

การประชุมวิชาการ

Rice Ontology for QA System

ผู้แต่ง:ImgDr.Aree Thunkijjanukij, ImgMs.Thiranan Damrongson,

การประชุมวิชาการ:

Img
Img

ที่มา:วิทยานิพนธ์ ปริญญาเอก (จาก: บัณฑิตวิทยาลัย มก. และสำนักหอสมุด มก.)

หัวเรื่อง:Ontology Development for Agricultural Research Knowledge Management: A Case Study for Thai Rice

ผู้เขียน:Imgดร.อารีย์ ธัญกิจจานุกิจ

ประธานกรรมการ:Imgดร.ศุภมาศ พนิชศักดิ์พัฒนา, ศาสตราจารย์

กรรมการร่วม:Imgนางเอื้อมพร วีสมหมาย, รองศาสตราจารย์, Imgดร.อัศนีย์ ก่อตระกูล, รองศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract


Dissertation/Thesis Info
Abstract  (cache) |  Full text  (cache)  | Page  (Info)

Img

งานวิจัย

การพัฒนาศูนย์ความรู้อิเล็กทรอนิกส์ด้านการเกษตร (2007)

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.อารีย์ ธัญกิจจานุกิจ

แหล่งทุน:ทุนอุดหนุนวิจัยมก.

ผลลัพธ์:ประชุมวิชาการ (2)

Img
Img

Researcher

ดร. หัชทัย ชาญเลขา, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ บางเขน

สาขาที่สนใจ:Natural Language Processing, Text Muning

Resume

Img

Researcher

ดร. อัศนีย์ ก่อตระกูล, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ บางเขน

สาขาที่สนใจ:Natural Language Processing, Expert System, Artificial Intelligence

Resume

Img
Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Ontology Development: A Case Study for Thai Rice)

ผู้เขียน:Imgดร.อารีย์ ธัญกิจจานุกิจ, Imgดร.อัศนีย์ ก่อตระกูล, รองศาสตราจารย์, Imgดร.ศุภมาศ พนิชศักดิ์พัฒนา, ศาสตราจารย์, Imgนางเอื้อมพร วีสมหมาย, รองศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

This research reports on a pilot project that aimed to develop a prototype ontology for plant production using Thai rice as a case study. It is expected that the developed ontology will be used as a prototype model for other efforts to develop plant production ontology in the future. The Thai Rice Production Ontology provides an organizational framework of 2322 concepts and 5603 terms, in a system of hierarchical relations, together with 57 associative relations and 12 equivalence relations that allows reasoning about rice-production knowledge. The query expansion and reasoning components of the rice-production ontology can improve the performance of information retrieval and answer questions that a retrieval system without the ontology cannot. Terms in the ontology were used to query the Thai Rice Research Database (1350 records). The efficiency of the query was measured in terms of precision and recall. The experiment was conducted using five competency questions, and 93 queries were also defined. Retrieval experiments compared conventional search and ontological search approaches, supported with rice-production ontology-based query expansion. Results showed that the precision and recall rates increased on average from 0.08 to 0.72 and 0.01 to 0.64, respectively. The Thai Rice Production Ontology that has been developed will be a knowledge base for the management of knowledge on riceproduction research in Thailand.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 043, Issue 3, Jul 09 - Sep 09, Page 594 - 604 |  PDF |  Page