 หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : A Probit Analysis of the Disinfestation of Mangosteens by Cold Treatment Againts the Larval Stages of the Oriental Fruit Fly (Bactrocera dorsalis (Hendel)) ( Diptera : Tephr ผู้เขียน: ดร.อินทวัฒน์ บุรีคำ, รองศาสตราจารย์ ,  Ouab Sarnthoy, นายโกศล เจริญสม, รองศาสตราจารย์ สื่อสิ่งพิมพ์:pdf AbstractThe presence of the oriental fruit fly, Bactrocera dorsalis (Hendel) (Diptera : Tephritidae), in Thailand restricts entry of mangosteens to some foreign markets because of plant quarantine regulations. Mangosteens infested with third instar larvae of B. dorsalis were held at 5, 6 and 7oC for ?, ?, 1, 2, 4, 8, 11, 14, 16 and 20 days. Probit regression lines were fitted to the data of the relationship between exposure time and mortality of the insect. The exposure times required to kill B. dorsalis in mangosteens at 99.9968% mortality (probit 9), based on the recovery of puparia or adults, were calculated to be 19.4, 24.9 and 24.9 days for fruit treated at 5, 6 and 7oC, respectively. Attempts to find alternative procedures given the criterion of probit 9 were discussed. |
 หัวเรื่อง:2550 ความเป็นพิษของตะกั่วและทองแดงที่มีต่อลูกหอยขมวัยรุ่น |
 หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Differences in Financial Distress Prediction Models for Small and Medium-Sized Enterprises) ผู้เขียน:Jeeranun Khermkhan, Nongnit Chancharat, Surachai Chancharat, Anongnuch Theinthong สื่อสิ่งพิมพ์:pdf AbstractFinancial problems are one of the biggest issues affecting the survival of small and medium-sized enterprises (SMEs). Consequently, providing a warning before a company fails should be an effective method to help the survival of SMEs. There are many models that are used as early warning tools, and each model performs differently. Therefore, the primary aim of this article was to compare the principles of financial distress prediction models. The methods studied consisted of: Logit, Probit, Multivariate Discriminant Analysis (MDA) and Artificial Neural Network (ANN) models. In addition, the strengths and weaknesses including the nature of prediction of each method were summarized. The forecasting efficiency of these methods was compared by reference to relevant research studies. It was found that the Logit and Probit models are flexible in application and they are also easy to understand and explain. For more complex research studies, which require more complex techniques to identify several multivariate groups, the appropriate tool is MDA. For even more complicated research requiring more sophisticated techniques or nonlinear equations, ANN modeling is the most effective tool. The variables contributing the highest opportunity to identify financial distress were also identified. |
 |
|
|
|
 |
|
|
 Researcherดร. กัมปนาท วิจิตรศรีกมล, รองศาสตราจารย์ที่ทำงาน:ภาควิชาเศรษฐศาสตร์เกษตรและทรัพยากร คณะเศรษฐศาสตร์ สาขาที่สนใจ:การประเมินผลกระทบจากงานวิจัยและพัฒนา, เศรษฐศาสตร์ทรัพยากรและสิ่งแวดล้ม, เศรษฐกิจการผลิตข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ Resume |
 Researcherดร. วิษณุ อรรถวานิช, รองศาสตราจารย์ที่ทำงาน:ภาควิชาเศรษฐศาสตร์ คณะเศรษฐศาสตร์ สาขาที่สนใจ:Climate Change, Land Use, Agriculture, Transportation, Energy, Applied Econometrics, Applied Optimization, Price Analysis, Program and Policy Evaluation Resume |
 Researcherดร. จักรกฤษณ์ พจนศิลป์, ผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ทำงาน:ภาควิชาเศรษฐศาสตร์เกษตรและทรัพยากร คณะเศรษฐศาสตร์ สาขาที่สนใจ:การจัดการทรัพยากรทางการเกษตรในพื้นที่สูง, การประยุกต์แบบจำลอง Multi-Agent System เพื่อการวางแผนการใช้ที่ดิน, การประยุกต์แบบจำลอง Positive Mathematical Programming เพื่อการวิเคราะห์นโยบาย, การวิเคราะห์การจัดสรรทรัพยากรและการจัดการโดยใช้แบบจำลอง Linear Programming Resume |
 Researcherดร. นันทิยา หาญศุภลักษณ์, รองศาสตราจารย์ที่ทำงาน:ภาควิชาวิศวกรรมเคมี คณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาที่สนใจ:การยึดจับพอลิเมอร์ด้วยพื้นผิวทีมีประจุตรงข้าม, การสังเคราะห์พอลิเมอร์เพื่อนำไปใช้ในการเซลล์เชื้อเพลิง, การตรึงเอนไซม์บนตัวรองรับพอลิเมอร์เพื่อใช้ในการทำปฏิกิริยาต่างๆ เช่นย่อยโปรตีนในยางธรรมชาติ Resume |
 |
|
 Researcherนางสาว นริศรา อินทะสิริ, อาจารย์ที่ทำงาน:ภาควิชาส่งเสริมและนิเทศศาสตร์เกษตร คณะเกษตร สาขาที่สนใจ:การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์และองค์กร, สาขาการจัดการทรัพยากรทางการเกษตร, ส่งเสริมการเกษตร, การจัดการความรู้ กระบวนการเรียนรู้ผู้ใหญ่, การศึกษาตลอดชีวิตและการพัฒนามนุษย์ Resume |
 Researcherนางสาว สุชีรา มาตยภูธร, อาจารย์ที่ทำงาน:ภาควิชาส่งเสริมและนิเทศศาสตร์เกษตร คณะเกษตร กำแพงแสน สาขาที่สนใจ:การตลาดสินค้าเกษตร, เศรษฐศาสตร์เกษตร, เศรษฐมิติประยุกต์, เศรษฐศาสตร์การพัฒนา Resume |
 |
 |