Search Result of "Cluster Analysis"

About 116 results
Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Comparison of Clustering Techniques for Cluster Analysis

ผู้แต่ง:Imgปิยธิดา รุจะศิริ, ImgDr.Boonorm Chomtee, Associate Professor,

วารสาร:

Img

Img
Img
Img
Img

การประชุมวิชาการ

A Study of Temperature Changes and Patterns in Australia Based on Cluster Analysis

ผู้แต่ง:ImgDr.wandee wanishsakpong, Lecturer, ImgKhairil Anwar Notodiputro,

การประชุมวิชาการ:

Img

Img
Img
Img
Img
Img
Img
Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Comparison of Clustering Techniques for Cluster Analysis)

ผู้เขียน:Imgปิยธิดา รุจะศิริ, Imgดร.บุญอ้อม โฉมที, รองศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

Cluster analysis is important for analyzing the number of clusters of natural data in several domains. Various clustering methods have been proposed. However, it is very difficult to choose the method best suited to the type of data. Therefore, the objective of this research was to compare the effectiveness of five clustering techniques with multivariate data. The techniques were: hierarchical clustering method; K-means clustering algorithm; Kohonen’s Self-Organizing Maps method (SOM); K-medoids method; and K-medoids method integrated with Dynamic Time Warping distance measure (DTW). To evaluate these five techniques, the root mean square standard deviation (RMSSTD) and r2 (RS) were used. For RMSSTD, a lower value indicates a better technique and for RS, a higher value indicates a better technique. These approaches were evaluated using both real and simulated data which were multivariate normally distributed. Each dataset was generated by a Monte Carlo technique with 100 sample sizes and repeated 1,000 times for 3, 5 and 7 variables. In this research, 2, 3, 4, 5, 6, 7 and 8 clusters were studied. Both real and simulated datasets provided the same result, with the K-means clustering method having the closest RMSSTD and RS results to the SOM method. These two methods yielded the lowest RMSSTD and highest RS in all simulations. Hence, both K-means and SOM were considered to be the most suitable techniques for cluster analysis.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 043, Issue 2, Apr 09 - Jun 09, Page 378 - 388 |  PDF |  Page 

Img

ที่มา:การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 49 : สาขาอุตสาหกรรมเกษตร

หัวเรื่อง:การศึกษาพฤติกรรมและทัศนคติการบริโภคผลิตภัณฑ์ไส้พายผลไม้และจาแนกกลุ่มโดยใช้เทคนิคจัดกลุ่มตามลาดับขั้น

Img
Img
Img

ที่มา:วิทยานิพนธ์ ปริญญาโท (จาก: บัณฑิตวิทยาลัย และ สำนักหอสมุด มก.)

หัวเรื่อง:การเปรียบเทียบเทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์กลุ่ม

ผู้เขียน:Imgปิยธิดา รุจะศิริ

ประธานกรรมการ:Imgดร.บุญอ้อม โฉมที, รองศาสตราจารย์

กรรมการร่วม:Imgดร.อำไพ ทองธีรภาพ, ผู้ช่วยศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract


Dissertation/Thesis Info
Abstract  (cache) |  Full text  (cache)  | Page  (Info)

Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Clustering of mangrove dominant species in Ranong, Thailand

ผู้แต่ง:ImgDr.Puvadol Doydee, Assistant Professor, ImgBuot, IE,

วารสาร:

Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Dynamics of Urban Structure in Bangkok based on Employment Cluster and Commuting Pattern

ผู้แต่ง:ImgDr.Varameth Vichiensan, Associate Professor,

วารสาร:

Img
Img
123456