Search Result of "������������������������������ (thai herb )"

About 56 results
Img
Img
Img
Img
Img
Img
Img
Img
Img
Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

In vitro Antifungal Activity of Thai Herb and Spice Extracts against Food Spoilage Fungi

ผู้แต่ง:ImgDr.Penkhae Wanchaitanawong, Associate Professor,

วารสาร:

Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Antimicrobial Activity of Thai Herb Extracts Against Coconut Milk Spoilage Microorganisms

ผู้แต่ง:ImgDr.Kriangkrai Phattayakorn, Assistant Professor, ImgDr.Penkhae Wanchaitanawong, Associate Professor,

วารสาร:

Img

Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Antifungal Activity of Thai Herb and Spice Extracts against Food Spoilage Fungi

ผู้แต่ง:ImgDr.Ngamtip Poovarodom, Associate Professor,

วารสาร:

Img
Img
Img
Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Thai Herb Leaf Image Recognition System (THLIRS))

ผู้เขียน:ImgChomtip Pornpanomchai, ImgSupolgaj Rimdusit, ImgPiyawan Tanasap, ImgChutpong Chaiyod

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

There are many kinds of Thai herb species, so it very difficult to identify them all. The objective of this research was to build a computer system that could recognize some Thai herb leaves, using a process called the Thai herb leaf image recognition system (THLIRS). The system consisted of four main components: 1) image acquisition, 2) image preprocessing, 3) recognition and 4) display of results. In the image acquisition component, the system used a digital camera to take a leaf picture with white paper as the background. A one-baht coin was photographed beside the leaf in order to provide a scale for comparison. In the image preprocessing component, the system applied several image-processing techniques to prepare a suitable image for the recognition process. In the recognition component, the system extracted 13 features from the leaf image and used a k-nearest neighbor (k-NN) algorithm in the recognition process. In the result display component, the system displayed the results of the classification. The experiment involved 32 species of Thai herbs, with more than 1,000 leaf images. The system was trained with 656 herb leaf images and was tested using 328 leaf images for a training dataset and 30 leaf images for an untrained dataset. The precision rate of the THLIRS of the training dataset was 93.29, 5.18 and 1.53% for match, mismatch and unknown, respectively. Moreover, the precision rate of the THLIRS of the untrained data set was 0, 23.33 and 76.67% for match, mismatch and unknown, respectively.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 045, Issue 3, May 11 - Jun 11, Page 551 - 562 |  PDF |  Page 

Img
Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Antimicrobial Activity of Thai Herb Extracts Against Coconut Milk Spoilage Microorganisms)

ผู้เขียน:Imgดร.เกรียงไกร พัทยากร, ผู้ช่วยศาสตราจารย์, Imgดร.เพ็ญแข วันไชยธนวงศ์, รองศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

Twenty-five Thai herb extracts were determined for their antimicrobial activities against 11 coconut milk spoilage microorganisms by an agar-well diffusion method. The results showed Piper betle (Betle vine) could inhibit all strains of the test bacteria. However, Phyllanthus emblica (Malacca tree), Senna siamea (cassod tree) and Punica granatum (pomegranate) exhibited greater significant (P ? 0.05) antimicrobial activity when compared with other herb extracts, with the zone of inhibition ranging from 12.33?0.58 to 25.00?1.73 mm. The ethanol extracts of the three herbs (Malacca tree, cassod tree, pomegranate) were the most efficient antimicrobial compounds. The values of minimum inhibitory concentration (MIC), minimum bactericidal concentration (MBC) and minimum fungicidal concentration (MFC) of the herb extracts were 0.3-2.4, >3 and 1.2-2.4% (w/v), respectively.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 043, Issue 4, Oct 09 - Dec 09, Page 752 - 759 |  PDF |  Page 

Img

ที่มา:กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

หัวเรื่อง:ฤทธิ์ต้านจุลินทรีย์และออกซิเดชันของสารสกัดพืชสมุนไพรไทยในน้ำกะทิ

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.เพ็ญแข วันไชยธนวงศ์, รองศาสตราจารย์

Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : In vitro Antifungal Activity of Thai Herb and Spice Extracts against Food Spoilage Fungi)

ผู้เขียน:Imgดร.เพ็ญแข วันไชยธนวงศ์, รองศาสตราจารย์, Imgปิยะมาศ ช่วงวาณิต, Imgดร.งามทิพย์ ภู่วโรดม, รองศาสตราจารย์, Imgดร.สุนีย์ นิธิสินประเสริฐ, รองศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

The screening of Thai herbs and spices was carried out to investigate their in vitro antifungal activity against Aspergillus niger, A. oryzae and Penicillium sp. by using agar well diffusion method. Of thirteen plants tested, crude ethanol extracts of three, namely Piper betel, Boesenbergia pandurata, Andrographis paniculata exhibited antifungal activity against all test microorganisms. Penicillium sp. was more resistant to the extracts than A. niger and A. oryzae. The antifungal index of the selected plant extracts with various concentrations against test fungi was measured by agar dilution assay. With the increase of the concentration, the antifungal activity also increased. A complete fungal inhibition was observed when Piper betel extract concentration exceeded 1.50% (v/v). The antifungal index from the other plants ranged from 30 to 60%.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 039, Issue 3, Jul 05 - Sep 05, Page 400 - 405 |  PDF |  Page 

123