Search Result of " S. Buaban"

About 18 results
Img
Img

Researcher

ดร. ศรเทพ ธัมวาสร, ศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาสัตวบาล คณะเกษตร บางเขน

สาขาที่สนใจ:การปรับปรุงพันธุ์สัตว์, สถิติและการจัดการฟาร์ม

Resume

Img
Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Short communication: Genetic effects of heat stress on days open for Thai Holstein crossbreds

ผู้แต่ง:ImgBoonkum, W, ImgMisztal, I, ImgDuangjinda, M, ImgPattarajinda, V, ImgDr.Sornthep Tumwasorn, Professor, ImgBuaban, S,

วารสาร:

Img Img

Img
Img
Img
Img
Img

ที่มา:วารสารศึกษาศาสตร์ปริทัศน์

หัวเรื่อง:การศึกษาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและเจตคติของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 ที่มีต่อการเรียนเรขาคณิตโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปเรขาคณิตแบบพลวัตโรงเรียนบ้านหนองบัวบาน จังหวัดอุดรธานี

Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Comparison of Five Mathematical Functions for Prediction of Monthly Yield in Thai Multibreed Dairy Cattle Population)

ผู้เขียน:ImgWarangkana Kitpipit, Imgดร.พรรณวดี โสพรรณรัตน์, รองศาสตราจารย์, ImgSayan Buaban, Imgดร.ศรเทพ ธัมวาสร, ศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

Monthly yields of 32,583 records from 3,523 first lactation cows, collected by the bureau of Biotechnology in Livestock Production, Department of Livestock Development (DLD) were used in this study. These dataset were obtained between 1993 and 2003 in 777 farms throughout the country. The objective was to evaluate five mathematical models for describing the phenotypic lactation curve of dairy cattle in Thai multibreed population. In the previous analysis, monthly milk yields were adjusted by the variation of herd-year-season of calving, Holstein Friesian (HF) fractions, calving age and first test-day after calving. The adjusted monthly milk yields were used to fit five mathematical functions. Five functions, i.e. Ali and Schaeffer polynomial (A&S), Schaeffer and Dekkers (S&D) logarithm, Wilmink exponential (WIL), Wood incomplete gamma (WD) and Legendre polynomials (LEG) functions were used in this study. For the whole data analysis, all functions showed few differences in comparison criteria. A&S fitted the actual yield better than other functions according to the adjusted coefficient of determination (R2 adj=0.39) and mean square error (MSE=6.84). For individual lactation analysis, A&S provided the smaller value of residual errors including means of absolute error (RES), means of mean square error (MMSE) and means of square prediction error (MSPE) than other functions. Ranking all functions from the best to the worst were A&S, WD, S&D, WIL and LEG, respectively. The results indicated that A&S function could be fitted well for the whole and individual data. Therefore, A&S could be applied to describe the phenotypic lactation curve in this dairy population.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 042, Issue 2, Apr 08 - Jun 08, Page 246 - 255 |  PDF |  Page 

Img

ที่มา:วิทยานิพนธ์ ปริญญาโท (จาก: บัณฑิตวิทยาลัย และ สำนักหอสมุด มก.)

หัวเรื่อง:การศึกษาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและเจตคติของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 ที่มีต่อการเรียนเรขาคณิตโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปเรขาคณิตแบบพลวัต โรงเรียนบ้านหนองบัวบาน จังหวัดอุดรธานี

ผู้เขียน:ImgNiramol KAEWPOLNOY

ประธานกรรมการ:Imgดร.สิริพร ทิพย์คง, รองศาสตราจารย์

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Img

งานวิจัย

การศึกษาการสกัดน้ำมันกัญชาเพื่อทดสอบคุณสมบัติการต้านมะเร็ง (2019)

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.วีรชัย พุทธวงศ์, รองศาสตราจารย์

แหล่งทุน:บริษัท อาร์แอนด์บี ฟู้ด ซัพพลาย จำกัด (มหาชน) และ บริษัท บีเจ ฟู้ดกรุ๊ป จำกัด

ผลลัพธ์:วารสาร (1)

Img

Researcher

ดร. พรรณวดี โสพรรณรัตน์, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาสัตวบาล คณะเกษตร บางเขน

Resume

Img

Researcher

ดร. วีรชัย พุทธวงศ์, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาวิทยาศาสตร์ คณะศิลปศาสตร์และวิทยาศาสตร์ กำแพงแสน

Resume

Img
Img

งานวิจัย

การสังเคราะห์อนุพันธ์ของสารมีฤทธิ์ทางชีวภาพกลุ่มอินโดลเชื่อมกับ 4-อะมิโนเบนโซเอต (2017)

หัวหน้าโครงการ:Imgดร.วีรชัย พุทธวงศ์, รองศาสตราจารย์

แหล่งทุน:ทุนอุดหนุนวิจัยมก.

ผลลัพธ์:วารสาร (4) ประชุมวิชาการ (3)

Img

Researcher

ดร. อรรัตน์ มงคลพร, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาพืชสวน คณะเกษตร กำแพงแสน

สาขาที่สนใจ:การประยุกต์ใช้ molecular marker เพื่อการปรับปรุงพันธุ์พืช, การใช้เทคโนโลยีชีวภาพเพื่อการปรับปรุงพันธุ์พืช, โรคแอนแทรคโนสในพริก

Resume

Img

Researcher

นางสาว เกียรติสุดา เหลืองวิลัย, รองศาสตราจารย์

ที่ทำงาน:ภาควิชาพืชสวน คณะเกษตร กำแพงแสน

สาขาที่สนใจ:Postharvest Biology, Plant Biochemistry , Plant Physiology

Resume