Person Image

    Education

    • วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, ไทย, 2556
    • Master of Engineering, Nara Institute of Science and Technology, ญีปุ่น, 2558
    • Doctor of Engineering, Nara Institute of Science and Technology , ญีปุ่น, 2561

    Interest

    computer networks, high-performance computing

    Resource


    งานวิจัยในรอบ 5 ปี

    Project

    งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
    • ทุนใน 0 โครงการ
    • ทุนนอก 0 โครงการ
    งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
    • ทุนใน 0 โครงการ
    • ทุนนอก 0 โครงการ

    แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

    Output

    • บทความ 4 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 2 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 2 เรื่อง)
    • ทรัพย์สินทางปัญญา 0 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 0 เรื่อง, เครื่องหมายการค้า 0 เรื่อง, อนุสิทธิบัตร 0 เรื่อง, สิทธิบัตร 0 เรื่อง)
    • สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง (ขึ้นทะเบียนพันธุ์พืช หรือพันธุ์สัตว์ หรือสิ่งประดิษฐ์ มก. 0 เรื่อง)
    • Unknown 0 เรื่อง (Unknown 0 เรื่อง)

    แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

    Outcome

    • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 0 เรื่อง (เชิงวิชาการ 0 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

    รางวัลที่ได้รับ

    Award

    • รางวัลที่ได้รับ 0 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 0 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 0 เรื่อง)

    นักวิจัยที่มีผลงานงานร่วมกันมากที่สุด 10 คนแรก


    Scopus h-index

    #Document titleAuthorsYearSourceCited by
    1Improving Resource Utilization in Data Centers using an LSTM-based Prediction ModelThonglek K., Ichikawa K., Takahashi K., Iida H., Nakasan C.2019Proceedings - IEEE International Conference on Cluster Computing, ICCC
    2019-September
    16
    2A simple multipath OpenFlow controller using topology-based algorithm for multipath TCPNakasan C., Ichikawa K., Iida H., Uthayopas P.2017Concurrency Computation
    29(13)
    14
    3A multipath controller for accelerating GridFTP transfer over SDNHuang C., Nakasan C., Ichikawa K., Iida H.2015Proceedings - 11th IEEE International Conference on eScience, eScience 2015
    ,pp. 439-447
    14
    4PRAGMA-ENT: An International SDN testbed for cyberinfrastructure in the Pacific RimIchikawa K., U-Chupala P., Huang C., Nakasan C., Liu T.L., Chang J.Y., Ku L.C., Tsai W.F., Haga J., Yamanaka H., Kawai E., Kido Y., Date S., Shimojo S., Papadopoulos P., Tsugawa M., Collins M., Jeong K., Figueiredo R., Fortes J.2017Concurrency and Computation: Practice and Experience
    29(13)
    9
    5An SDN-Based Multipath GridFTP for High-Speed Data TransferHuang C., Nakasan C., Ichikawa K., Iida H.2016Proceedings - International Conference on Distributed Computing Systems
    2016-August,pp. 763-764
    5
    6Federated Learning of Neural Network Models with Heterogeneous StructuresThonglek K., Takahashi K., Ichikawa K., Iida H., Nakasan C.2020Proceedings - 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2020
    ,pp. 735-740
    4
    7Sparse Communication for Federated LearningThonglek K., Takahashi K., Ichikawa K., Nakasan C., Leelaprute P., Iida H.2022Proceedings - 6th IEEE International Conference on Fog and Edge Computing, ICFEC 2022
    ,pp. 1-8
    3
    8A multipath openflow controller for multiple TCP stream applicationsHuang C., Nakasan C., Ichikawa K., Watashiba Y., Iida H.2017Journal of Information Processing
    25,pp. 924-933
    2
    9Retraining Quantized Neural Network Models with Unlabeled DataThonglek K., Takahashi K., Ichikawa K., Nakasan C., Nakada H., Takano R., Iida H.2020Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
    2
    10Opimon: A Transparent, Low-Overhead Monitoring System for OpenFlow NetworksWatanakeesuntorn W., Takahashi K., Nakasan C., Ichikawa K., Iida H.2022IEICE Transactions on Communications
    E105B(4),pp. 485-493
    2
    11The Convergence of Container and Traditional Virtualization: Strengths and LimitationsLi G., Takahashi K., Ichikawa K., Iida H., Nakasan C., Leelaprute P., Thiengburanathum P., Phannachitta P.2023SN Computer Science
    4(4)
    1
    12Automated Quantization and Retraining for Neural Network Models without Labeled DataThonglek K., Takahashi K., Ichikawa K., Nakasan C., Nakada H., Takano R., Leelaprute P., Iida H.2022IEEE Access
    1
    13Enhancing the Prediction Accuracy of Solar Power Generation using a Generative Adversarial NetworkThonglek K., Ichikawa K., Takahashi K., Nakasan C., Yuasa K., Babasaki T., Iida H.20212021 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference, IGESSC 2021
    0
    14Opimon: A Transparent, Low-Overhead Monitoring System for OpenFlow NetworksWatanakeesuntorn W., Takahashi K., Nakasan C., Ichikawa K., Iida H.2022Operations Research
    70(2),pp. 485-493
    0
    15Toward Predictive Modeling of Solar Power Generation for Multiple Power PlantsThonglek K., Ichikawa K., Takahashi K., Nakasan C., Yuasa K., Babasaki T., Iida H.2023IEICE Transactions on Communications
    E106.B(7),pp. 547-556
    0
    16Portable Containerized MPI Application Using UCX Replacement MethodManatura S., Ichikawa K., Chantrapornchai C., Nakasan C., Leelaprute P., Rungsawang A., Manaskasemsak B.2024Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
    189,pp. 222-234
    0
    17Multi-Objective Optimization of Controller Placement in Distributed ONOS NetworksXingyuan K., Takahashi K., Nakasan C., Ichikawa K., Iida H.2023Proceedings - 2023 11th International Symposium on Computing and Networking, CANDAR 2023
    ,pp. 76-85
    0