 ที่มา:การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 48หัวเรื่อง:การพยากรณ์ปริมาณการนำเข้ากุ้งขาวแช่แข็งของประเทศสหรัฐอเมริกาด้วยเทคนิควิเคราะห์อนุกรมเวลา |
 |
 |
 |
 |
 ที่มา:การประชุมทางวิชาการ ครั้งที่ 50 มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์หัวเรื่อง:การพยากรณ์ราคารับซื้อมันสาปะหลังสดและราคาขายมันสาปะหลังเส้น |
 |
 ที่มา:การประชุมทางวิชาการด้านการดำเนินงานวิจัยแห่งชาติ (Operations Research Network of Thailand; OR-NET) ปี 2550หัวเรื่อง:เทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลาสำหรับการพยากรณ์ปริมาณผลผลิตข้าวนาปี |
 ที่มา:การประชุมวิชาการด้านการวิจัยดำเนินงานวิจัยแห่งชาติ (Operations Research Network of Thailand; OR-NET) ปี 2550หัวเรื่อง:เทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเพื่อการพยากรณ์ปริมาณผลผลิตสับปะรดขนาดต่าง ๆ |
 |
 |
 |
 |
 Researcherดร. วีระยุทธ พิมพาภรณ์, ผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ทำงาน:ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ศรีราชา สาขาที่สนใจ:Data Mining and Machine Learning, Knowledge Discovery , Knowledge Transfer, Decision Support, Recommender Systems, Artificial Neural Network, Fuzzy Systems, Information Technology and Computer Education, Knowledge Management, Web Application, Management Information System, Software engineering Resume |
 Researcherดร. ปรารถนา ปรารถนาดี, รองศาสตราจารย์ที่ทำงาน:ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร สาขาที่สนใจ:Logistics and Supply Chain Management, Production Planning and Scheduling, Inventory Management, Vehicle Routing Systems, Optimization, Applied Operations Research Resume |
 |
 Researcherดร. เฉลิมพงษ์ เสนารักษ์, รองศาสตราจารย์ที่ทำงาน:ภาควิชาวิทยาการเดินเรือและโลจิสติกส์ทางทะเล คณะพาณิชยนาวีนานาชาติ สาขาที่สนใจ:Maritime transportation management, Marine pollution prevention in seaport and transportation, Logistics, supply chain and collaborations in maritime business, Safety and sustainability in Transportation Resume |
 |
 |
 Researcherดร. รวิพิมพ์ ฉวีสุข, รองศาสตราจารย์ที่ทำงาน:ภาควิชาเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเกษตร คณะอุตสาหกรรมเกษตร สาขาที่สนใจ:Agri-food supplychain management, Statistical and artificial neural network modeling , Data mining in agri-food business, Response surface methodology for product/process optimization Resume |