Search Result of "outliers"

About 37 results
Img
Img
Img
Img
Img
Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Robust Confidence Interval Estimation Method for the Mean of Poisson Distribution to Handle Outliers

ผู้แต่ง:ImgDr.JUTHAPHORN SINSOMBOONTHONG, Associate Professor, ImgSinsomboonthong, S.,

วารสาร:

Img

Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Bayesian Models for Time Series with Covariates, Trend, Seasonality, Autoregression and Outliers

ผู้แต่ง:ImgDr.Nantachai Kantanantha, Assistant Professor, Imgนายพิษณุ ทองขาว,

วารสาร:

Img Img

Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Robust Estimators for the Correlation Measure to Resist Outliers in Data

ผู้แต่ง:ImgDr.JUTHAPHORN SINSOMBOONTHONG, Associate Professor,

วารสาร:

Img Img

Img
Img
Img
Img
Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

New statistics for detection of outliers using the last few principal components

ผู้แต่ง:ImgRungrawee Amnarttrakul, ImgDr.Ampai Thongteeraparp, Associate Professor,

วารสาร:

Img Img

Img

ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ

Bayesian model for time series with trend, autoregression and outliers

ผู้แต่ง:ImgTongkhow, P., ImgDr.Nantachai Kantanantha, Assistant Professor,

วารสาร:

Img Img

Img
Img

การประชุมวิชาการ

Bayesian Model for Time Series with Trend, Autoregression and Outliers

ผู้แต่ง:Imgนายพิษณุ ทองขาว, ImgDr.Nantachai Kantanantha, Assistant Professor,

การประชุมวิชาการ:

Img Img

Img
Img
Img

การประชุมวิชาการ

Outliers Detection in Time Series Data Case study: Provincial Waterworks Authority

ผู้แต่ง:ImgIsara Khongsrabut, ImgDr.Kitsana Waiyamai, Associate Professor,

การประชุมวิชาการ:

Img

ที่มา:วิทยาสารเกษตรศาสตร์ สาขา วิทยาศาสตร์

หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Improvement in Parameter Estimation for a Gaussian AR(1) Process with an Unknown Drift and Additive Outliers: A Simulation Study)

ผู้เขียน:ImgWararit Panichkitkosolkul

สื่อสิ่งพิมพ์:pdf

Abstract

This paper presents a new parameter estimation for a Gaussian first-order autoregressive (AR(1)) process with an unknown drift and additive outliers. Recursive median adjustment was applied based on an ?-winsorized mean to the weighted symmetric estimator. The following estimators were considered: the weighted symmetric estimator (??W), the recursive mean adjusted weighted symmetric estimator (??R–W), the recursive median adjusted weighted symmetric estimator (??Rmd–W), and the weighted symmetric estimator using the adjusted recursive median, based on the ?-winsorized mean (??W–Rmd–W). Using Monte Carlo simulations, the mean square error (MSE) of estimators were compared. Simulation results showed that the proposed estimator, ??W–Rmd–W, provided an MSE lower than those of ??W–Rmd–W, and ??W–Rmd–W for almost all situations.

Article Info
Agriculture and Natural Resources -- formerly Kasetsart Journal (Natural Science), Volume 044, Issue 5, Sep 10 - Oct 10, Page 956 - 962 |  PDF |  Page 

12