 ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระบบคัดแยกรูปภาพก่อนส่งข้อมูลแบบหลายช่องสัญญาณด้วยลอรา (2021)ผู้แต่ง: วรรธนัย สาธุพันธ์, นนท์ เขียวหวาน, สรัชา ทองคำพันธุ์, สุชัยศรี ไลออน,  Dr.Chaiporn Jaikaeo, Assistant Professor , Dr.Aphirak Jansang, Assistant Professor , Dr.Anan Phonphoem, Associate Professor , วารสาร: |
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
การประชุมวิชาการHigh Voltage Transmission Tower Detection and Tracking in Aerial Video Sequence using Object-Based Image Classificationผู้แต่ง:Tragulnuch, P., Chanvimaluang, T., Dr.Teerasit Kasetkasem, Associate Professor , Ingprasert, S., Isshiki, T., การประชุมวิชาการ: |
การประชุมวิชาการHigh voltage transmission tower identification in an aerial video sequence using object-based image classification with geometry informationผู้แต่ง:Tragulnuch, P., Chanvimaluang, T., Dr.Teerasit Kasetkasem, Associate Professor, Ingprasert, S., Isshiki, T., การประชุมวิชาการ: 
|
|
ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการTransfer Learning Model Application for Rastrelliger brachysoma and R. kanagurta Image Classification Using SmartphoneCaptured Imagesผู้แต่ง:Dr.Roongparit Jongjaraunsuk, Assistant Professor , Dr.Wara Taparhudee, Associate Professor , Mr.Soranuth Sirisuay, Lecturer , Dr.Methee Kaewnern, Assistant Professor , Dr.Varunthat Dulyapurk, Lecturer , Mr.Sommai Janekikarn, Assistant Professor , วารสาร: |
 |
 ที่มา:The 5th National Computer Science and Engineering Conference(NCSEC2001)หัวเรื่อง:การจำแนกรูปใบไม้โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันนอล |
ที่มา:Kasetsart Journal (Natural Science)หัวเรื่อง:A Land Cover Mapping Algorithm Based on a Level Set Method |
 หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : A Land Cover Mapping Algorithm Based on a Level Set Method) ผู้เขียน:ดร.ธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม, รองศาสตราจารย์, เศรษฐพร ศรีวิไล, Thitiporn Chanwimaluang, Tsuyoshi Isshiki สื่อสิ่งพิมพ์:pdf AbstractA novel supervised classification algorithm is presented for remotely sensed images using the level set method under a statistical framework. The level set method was employed to capture the connectivity properties of land cover classes. This work demonstrated that land cover mapping under the maximum a posteriori criteria can be converted into an energy minimization problem of level set functions. Since the level set functions are real-valued, the optimum solution can be easily obtained from a gradient search technique. The experimental results showed significant improvements in term of the classification performance of the approach on both synthetic and satellite images when compared to the maximum likelihood classifier. |
|