 ที่มา:Agricultural Science Journal (วารสารวิทยาศาสตร์เกษตร)หัวเรื่อง:การจำแนกความสุกแก่ของผลแก้วมังกรโดยใช้ Discriminant Analysis |
ที่มา:International Statistics Conference(ISCM)2005หัวเรื่อง:Discriminant Analysis in Pineapple Classification |
|
|
 |
 Researcherดร. ศุมาพร เกษมสำราญที่ทำงาน:ฝ่ายนาโนเทคโนโลยีและเทคโนโลยีชีวภาพ สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตผลทางการเกษตรและอุตสาหกรรมเกษตร สาขาที่สนใจ:Chemometrics, Biomass, Food Science, Biofuels, Near Infrared Spectroscopy Resume |
 |
 |
 |
 |
 |
|
 หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Differences in Financial Distress Prediction Models for Small and Medium-Sized Enterprises) ผู้เขียน: Jeeranun Khermkhan, Nongnit Chancharat, Surachai Chancharat, Anongnuch Theinthong สื่อสิ่งพิมพ์:pdf AbstractFinancial problems are one of the biggest issues affecting the survival of small and medium-sized enterprises (SMEs). Consequently, providing a warning before a company fails should be an effective method to help the survival of SMEs. There are many models that are used as early warning tools, and each model performs differently. Therefore, the primary aim of this article was to compare the principles of financial distress prediction models. The methods studied consisted of: Logit, Probit, Multivariate Discriminant Analysis (MDA) and Artificial Neural Network (ANN) models. In addition, the strengths and weaknesses including the nature of prediction of each method were summarized. The forecasting efficiency of these methods was compared by reference to relevant research studies. It was found that the Logit and Probit models are flexible in application and they are also easy to understand and explain. For more complex research studies, which require more complex techniques to identify several multivariate groups, the appropriate tool is MDA. For even more complicated research requiring more sophisticated techniques or nonlinear equations, ANN modeling is the most effective tool. The variables contributing the highest opportunity to identify financial distress were also identified. |
|
ที่มา:การประชุมวิชาการสถิติและสถิติประยุกต์ประจำปี 2550หัวเรื่อง:การเพิ่มประสิทธิภาพการคัดแยกสับปะรดด้วยเครื่องทดสอบสมบัติเสียงสะท้อนโดยการวิเคราะห์จำแนกประเภท |
|
 หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Genetic and Morphological Variation among Hatchery Stocks of Thai Silver Barb Barbonymus gonionotus (Bleeker, 1850)) ผู้เขียน:Santi Pannusa,  ดร.สุภาวดี พุ่มพวง, ศาสตราจารย์ , Wongpathom Kamonrat สื่อสิ่งพิมพ์:pdf AbstractMicrosatellite loci and truss morphometrics were used to discriminate eight hatchery stocks of silver barb (Barbonymus gonionotus) in Northeast Thailand. The results showed significant genetic (P < 0.0017) and morphological differences (P < 0.0017) in 18 and 25 out of 28 pair-wise comparisons, respectively. However, cluster analyses revealed a weak association between genetic differentiation and morphometric variation. Principal components analysis identified three truss measurements in the abdominal regions as the most powerful variables to distinguish stocks. Discriminant function analysis, based on 13 truss elements, assigned individuals to four distinct groups, and one group consisted of samples from four stocks. Among distinct stocks that showed variation in body shape, the Buri Ram samples displayed the largest body size as a result of breeding selection. The identity of a stock could be constructed from three measurements for body shape that were significantly correlated. Findings demonstrated the use of the truss morphometric approach in discriminating different hatchery stocks of silver barb within the studied stations. |
|
|
 Researcherนาย วิชัย หฤทัยธนาสันติ์, รองศาสตราจารย์ที่ทำงาน:สำนักงานเลขานุการ สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตผลทางการเกษตรและอุตสาหกรรมเกษตร สาขาที่สนใจ:การพัฒนาข้าวและธัญพืช/พืชหัว ผัก, งานพัฒนาผลิตภัณฑ์, งานแปรรูปอาหารและไม่ใช่อาหาร, การประกันคุณภาพผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมเกษตร Resume |