งานวิจัย

หัวหน้าโครงการ:ดร.นวลวรรณ สุนทรภิษัช, รองศาสตราจารย์

แหล่งทุน:ทุนอุดหนุนวิจัยมก.

ผลลัพธ์:ประชุมวิชาการ (1)

งานวิจัย

หัวหน้าโครงการ:นางศิริพร อ่องรุ่งเรือง, รองศาสตราจารย์

ผู้ร่วมโครงการ:นายชัยยงค์ รักขิตเวชสกุล

แหล่งทุน:สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ

งานวิจัย

หัวหน้าโครงการ:นายทวีชัย อวยพรกชกร, อาจารย์

ผู้ร่วมโครงการ:ธีรพัฒน์ สันธนะโยธิน, ปิยะนุช วิจิตรกุลสวัสดิ์

แหล่งทุน:ทุนส่วนตัว

การประชุมวิชาการ

ผู้แต่ง:ดารณี ฐิติประยูรวงค์, Prapat Suriyaphol, Dr.Nuanwan Soonthornphisaj, Associate Professor,

การประชุมวิชาการ:

การประชุมวิชาการ

ผู้แต่ง:เบญญาภา ศรีสว่าง, สุภาวดี ทองคำ, Ms.Supaporn Bundasak, Assistant Professor,

การประชุมวิชาการ:

การประชุมวิชาการ

ผู้แต่ง:ดาราวดี ตรีมงคล, วรสรณ์ อรรถโสภา, Ms.Supaporn Bundasak, Assistant Professor,

การประชุมวิชาการ:

ที่มา:3rd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, WKDD 2010

หัวเรื่อง:Improving sensor subset selection of machine olfaction using multi-class SVM

ที่มา:3rd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, WKDD 2010

หัวเรื่อง:Improving sensor subset selection of machine olfaction using multi-class SVM

ที่มา:3rd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, WKDD 2010

หัวเรื่อง:Improving sensor subset selection of machine olfaction using multi-class SVM

ที่มา:3rd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, WKDD 2010

หัวเรื่อง:Improving sensor subset selection of machine olfaction using multi-class SVM

ที่มา:3rd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, WKDD 2010

หัวเรื่อง:Improving sensor subset selection of machine olfaction using multi-class SVM

ที่มา:THE 16TH PACIFIC-ASIA CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING (PAKDD-2012)

หัวเรื่อง:A pruning-based approach for searching precise and generalized region for synthetic minority over-sampling

ที่มา:ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING

หัวเรื่อง:Representing Large Concept Hierarchies Using Lattice Data Structure

ที่มา:Proceedings of the 19th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining

หัวเรื่อง:Towards Never-Ending Learning from Time Series Streams

ที่มา:2011 IEEE 11th International Conference on Data Mining Workshops

หัวเรื่อง:Classification for Orange Varieties Using Near Infrared Spectroscopy

ที่มา:3rd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, WKDD 2010

หัวเรื่อง:Improving sensor subset selection of machine olfaction using multi-class SVM

ที่มา:The 2012 IAENG International Conference on Data Mining and Applications (ICDMA'12)

หัวเรื่อง:Mining Rare Itemsets on Multi-Level Hierarchies Database

ที่มา:The 12th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

หัวเรื่อง:Concept Lattice -Based Mutation Control for Reactive Motifs Discovery

ที่มา:3rd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, WKDD 2010

หัวเรื่อง:Using domain top-page similarity feature in machine learning-based web phishing detection

ที่มา:SIAM Conference on Data Mining

หัวเรื่อง:Fast Shapelets: A Scalable Algorithm for Discovering Time Series Shapelets