Person Image

    Education

    • Ph.D. Aquaculture (Aquacultural Engineering), Kasetsart University, Thailand, 2021

    Expertise Cloud

    Aquacultural EngineeringAsian sea bassCNNComputer visionComputer vision techniqueData miningDecision tree algorithmDeep learningEnsemble learningFinFish behaviorFish shapeFish swimming velocity (FSV)Fish weight (FW)Fish weight estimationHybrid CNN-XGBoostHybrid red tilapiaImage analysisimage classificationImage processingLength-weight-relationshipMachine learningmachine learning modelsModelMortality rateoutdoor recirculating aquaculture systemRastrelliger brachysomaRastrelliger kanagurtared tilapiaReducing environmental pollutionSedimentationsmartphone imagesswimming behaviourswimming velocitytilapiaTracker softwaretransfer learningUAVunmanned aerial vehicleUnmanned aerial vehicle (UAV)Water levelWater qualitywater quality predictionWeight estimationWhole bodyXGBoostกระชังการจำแนกรูปภาพการบริโภคออกซิเจนการประเมินน้ำหนักการเรียนรู้ด้วยเครื่องการเลี้ยงสัตว์น้ำแบบผสมผสานความสัมพันธ์คอมพิวเตอร์วิทัศน์คุณภาพน้ำไบโอฟล็อคประสิทธิภาพการว่ายน้ำปลากะพงขาวปลาดุกลูกผสมปลานิลแดงพฤติกรรมการว่ายน้ำอากาศยานไร้คนขับอ่าวศรีราชาแอมโมเนีย

    Interest

    Aquacultural Engineering, Computer vision, Machine learning, Fish behavior

    Resource

    • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 0 หน่วย
    • จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น

    งานวิจัยในรอบ 5 ปี

    Project

    งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
    • ทุนใน 1 โครงการ (ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 0 โครงการ
    งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
    • ทุนใน 3 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 2 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 0 โครงการ

    แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

    Output

    • บทความ 16 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 15 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 1 เรื่อง)
    • ทรัพย์สินทางปัญญา 3 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 3 เรื่อง, เครื่องหมายการค้า 0 เรื่อง, อนุสิทธิบัตร 0 เรื่อง, สิทธิบัตร 0 เรื่อง)
    • สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง (ขึ้นทะเบียนพันธุ์พืช หรือพันธุ์สัตว์ หรือสิ่งประดิษฐ์ มก. 0 เรื่อง)
    • Unknown 0 เรื่อง (Unknown 0 เรื่อง)

    แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

    Outcome

    • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 0 เรื่อง (เชิงวิชาการ 0 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

    รางวัลที่ได้รับ

    Award

    • รางวัลที่ได้รับ 0 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 0 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 0 เรื่อง)


    Scopus h-index

    #Document titleAuthorsYearSourceCited by
    1Weight estimation model for red tilapia (Oreochromis niloticus Linn.) from imagesJongjaraunsuk R., Taparhudee W.2022Agriculture and Natural Resources
    56(1),pp. 215-224
    8
    2Weight estimation of asian sea bass (lates calcarifer) comparing whole body with and without fins using computer vision techniqueJongjaraunsuk R., Taparhudee W.2021Walailak Journal of Science and Technology
    18(10)
    7
    3Application of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) with Area Image Analysis of Red Tilapia Weight Estimation in River-Based Cage CultureTaparhudee W., Jongjaraunsuk R., Nimitkul S., Mathurossuwan W.2023Journal of Fisheries and Environment
    47(1),pp. 119-130
    5
    4Comparison of Water Quality Prediction for Red Tilapia Aquaculture in an Outdoor Recirculation System Using Deep Learning and a Hybrid ModelJongjaraunsuk R., Taparhudee W., Suwannasing P.2024Water (Switzerland)
    16(6)
    4
    5Optimizing Convolutional Neural Networks, XGBoost, and Hybrid CNN-XGBoost for Precise Red Tilapia (Oreochromis niloticus Linn.) Weight Estimation in River Cage Culture with Aerial ImageryTaparhudee W., Jongjaraunsuk R., Nimitkul S., Suwannasing P., Mathurossuwan W.2024AgriEngineering
    6(2),pp. 1235-1251
    4
    6Weight Estimation of Nile Tilapia (Oreochromis niloticus Linn.) Using Image Analysis with and without Fins and TailTaparhudee W., Jongjaraunsuk R.2023Journal of Fisheries and Environment
    47(2),pp. 19-32
    3
    7Water Quality Management Guidelines to Reduce Mortality Rate of Red Tilapia (Oreochromis niloticus x Oreochromis mossambicus) Fingerlings Raised in Outdoor Earthen Ponds with a Recirculating Aquaculture System Using Machine Learning TechniquesMatondang P.A.S., Taparhudee W., Yoonpundh R., Jongjaraunsuk R.2022ASEAN Journal of Scientific and Technological Reports
    25(4),pp. 30-41
    1
    8Transfer Learning Model Application for Rastrelliger brachysoma and R. kanagurta Image Classification Using Smartphone-Captured ImagesJongjaraunsuk R., Taparhudee W., Sirisuay S., Kaewnern M., Dulyapurk V., Janekitkarn S.2024Fishes
    9(3)
    1
    9Behavioural Response Detection in Nile Tilapia, Oreochromis niloticus (Linnaeus, 1758) With Different Formalin Concentrations Using Tracker Software-Based Computer Vision TechniquesTaparhudee W., Jongjaraunsuk R.2023Asian Fisheries Science
    36(1),pp. 48-58
    1
    10Minimum Requirement to Improve Quality before Discharging from Hybrid Red Tilapia Intensive Cage-Culture in Earthen Ponds to the EnvironmentTaparhudee W., Is-Haak J., Jongjaraunsuk R.2022Environment and Natural Resources Journal
    20(4),pp. 340-347
    1
    11An Ensemble Learning Technique for Predicting Mortality Rate in Red Tilapia (Oreochromis niloticus Linn.) FingerlingsJongjaraunsuk R., Taparhudee W., Matondang P.A.S.2024Journal of Fisheries and Environment
    48(1),pp. 37-50
    0
    12Application of unmanned aerial vehicle with computer vision as a tool for welfare monitoring of cage-cultured, river-based hybrid red tilapiaTaparhudee W., Jongjaraunsuk R., Nimitkul S., Suwannasing P., Mathurossuwan W.2024Agriculture and Natural Resources
    58(3),pp. 313-320
    0