Expertise Cloud

2k แฟคตอเรียลDesign of experimentexternal guided motionFactorial experimental designFixed order periodFixed order period systemForecastingindustrial robotInventory management of medical suppliesManagement information systemnon-standalone 5G communicationRubberRubber moldingRubber productSaving algorithmtele-controlTransportation drinking water routingTransportation routing problemURLLCWire injection processกระบวนการฉีดสายไฟกระบวนการลา ดบั ช้นั เชิงวิเคราะห์กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์การขึ้นรูปยางพาราการควบคุมคลังยาการควบคุมคลังวัตถุดิบการควบคุมคลังสินค้าการควบคุมคุณภาพการควบคุมสินค้าคงคลังการจัดการคลังเวชภัณฑ์ยาการจัดส่งอาหารการจัดสมดุลสายการประกอบการจัดสมดุลสายการประกอบ วิธีการสุ่มอย่างมีหลักเกณฑ์ วิธีเกณฑ์เวลามากที่สุดการจัดสรรลูกค้าการจัดเส้นทางการขนส่งน้ำดื่มการจัดเส้นทางยานพาหนะการจำแนกความสุกแก่การจำลองทางคณิตศาสตร์การตรวจจับวัตถุการประมวลผลภาพการผลิตเนื้อสบู่เหลวการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์การพยากรณ์การพัฒนาระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออกการลดของเสียการเลือกตำแหน่งที่ตั้งการเลือกที่ตั้ง ชิ้นส่วนยานยนต์ กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์แบบฟัซซี่การวิเคราะห์ความอ่อนไหวการสั่งซื้อที่ประหยัดการสั่งซื้อแบบรอบเวลาการสั่งคงที่การหาค่าที่เหมาะสมที่สุดการออกแบบการทดลองการออกแบบการทดลองเชิงแฟคทอเรียล การควบคุมคุณภาพ การผลิตเนื้อสบู่เหลวการออกแบบการทดลองแบบแฟคตอเรียลการออกแบบการทดลอเชิงแฟคทอเรียลจุดสั่งซื้อใหม่ตัวแบบการขนส่งตัวแบบการขนส่ง ตัวแบบการมอบหมายงาน การจัดสรรลูกค้าตัวแบบการมอบหมายงานทุเรียนธุรกิจค้าส่ง-ค้าปลีกบริการเดลิเวอรี่บริการทางด้านการรักษาพยาบาลปริมาณการสั่งซื้อที่ประหยัดที่สุดปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะปัญหาการตัดวัสดุ ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ โปรแกรมเชิงเส้นเปลือกทุเรียนผลิตภัณฑ์ยางพาราฟู้ดเดลิเวอรี่ยางพาราระบบสั่งซื้อแบบรอบเวลาการสั่งคงที่ระบบสารสนเทศเพื่อการตัดสินใจระบบสารสนเทศเพื่อการบริหารร้านขายน้ำดื่มโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลและปัจจัยการจัดส่งอาหารวัสดุเชิงประกอบเนื้อพื้นพอลิเมอร์วิธีการสุ่มอย่างมีหลักเกณฑ์วิธีเกณฑ์เวลามากที่สุดวิธีอัลกอริทึมแบบประหยัดสเปรดชีตสมดุลสายการผลิตเส้นทางยานพาหนะอนุภาคอาหารเดลิเวอรี่

Interest


Administrative Profile

  • มี.ค. 2566 - ปัจจุบัน รองคณบดีฝ่ายพัฒนานิสิต คณะวิศวกรรมศาสตร์ศรีราชา

Resource

  • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 1 หน่วย (หัวหน้าหน่วย 0 หน่วย, สมาชิก 1 หน่วย) ดังนี้คือ
  • จำนวนพื้นที่วิจัย 0 ตารางเมตร
  • จำนวนเครื่องมือวิจัย 2 ชิ้น
  • มูลค่าเครื่องมือวิจัย 0.00 บาท
  • สถานที่ปฏิบัติงานวิจัย
    • ห้อง 23704 ชั้น 7 อาคาร 23
    • ห้อง 23713 ชั้น 7 อาคาร 23
    • ห้องห้องปฏิบัติการโครงงานวิศวกรรมเครื่องกลและระบบการผลิต ชั้น 3 อาคาร2
    • ห้องห้องปฏิบัติการวิศวกรรมอุตสาหการ ชั้น 1 อาคาร2
    • ห้องห้องปฏิบัติการสายการผลิต ชั้น 3 อาคาร2

งานวิจัยในรอบ 5 ปี

Project

งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
  • ทุนใน 2 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 2 โครงการ)
  • ทุนนอก 0 โครงการ
งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
  • ทุนใน 12 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 7 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 5 โครงการ)
  • ทุนนอก 1 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 1 โครงการ)

แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

Output

  • บทความ 17 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 6 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 11 เรื่อง)
  • ทรัพย์สินทางปัญญา 0 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 0 เรื่อง, เครื่องหมายการค้า 0 เรื่อง, อนุสิทธิบัตร 0 เรื่อง, สิทธิบัตร 0 เรื่อง)
  • สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง (ขึ้นทะเบียนพันธุ์พืช หรือพันธุ์สัตว์ หรือสิ่งประดิษฐ์ มก. 0 เรื่อง)
  • Unknown 0 เรื่อง (Unknown 0 เรื่อง)

แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

Outcome

  • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 0 เรื่อง (เชิงวิชาการ 0 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

รางวัลที่ได้รับ

Award

  • รางวัลที่ได้รับ 1 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 0 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 1 เรื่อง)

นักวิจัยที่มีผลงานงานร่วมกันมากที่สุด 10 คนแรก

Person Relation

Show All (36)

Scopus h-index

#Document titleAuthorsYearSourceCited by
1Teleoperation of an Industrial Robot using a Non-Standalone 5G Mobile NetworkYaovaja K., Klunngien J.20192019 IEEE Eurasia Conference on IOT, Communication and Engineering, ECICE 2019
,pp. 320-323
16
2The development of cyber-physical framework for classifying health beverage flavor for the ageing societyKengpol A., Klunngien J.2019Procedia Manufacturing
39,pp. 40-49
7
3Design of a machine learning to classify health beverages preferences for elderly people: an empirical study during COVID-19 in ThailandKengpol A., Klunngien J.2022International Journal of Industrial and Systems Engineering
42(3),pp. 319-337
0