Person Image

    Education

    • Ph.D. (Information Systems Engineering)มือ, Osaka University, JAPAN, 2549
    • M.Eng (Computer Science), Osaka University, JAPAN, 2546
    • B.Eng (Information and Computer Sciences), , Osaka University, JAPAN, 2544

    Expertise Cloud

    adaptationAndroidbehavioral variablebyte-codecheck-inComparative studyConsumer electronicse-learningFake virus alertfeature interactionFIFoursquareGitHubHome Network Systemhuman-robot collaborationinterestjoint attentionMinersMiningNeural NetworksPerformancerank-biserial correlationRequirements classificationSNSSocial CodingSocial roboticsSoftware EngineeringSoftware librariesSoftware library ecosystemSoftware projectsoftware reuseSoftware TestingSoftware-systemsSource code similaritiessource code similaritySource codesSparse CommunicationSPINspiral drawingsubset selection problemSupervised classificationSupport vector machinesystem developmentTelecommunication servicesTest failurestext classifierThreat analysisTintourtravelVectorization methodVectorization methodsVirtualization performancevisualizationvocabulary learningvocal productionvocal production effectWeb Access MonitoringWEB applicationWeb securityWebViewwormyieldzipกระบวนการต่ออาร์เอ็นเอกระบวนการทดสอบกระบวนการผลิตการขัดแย้งกันการตลาดการติดผลการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมการผลิตมะม่วงการผลิตมะม่วง การติดผล การเปลี่ยนแปลงสภาการพยากรณ์การวางแผนการผลิตการวางแผนกำลังการผลิตกำลังการผลิตเครื่องจักรเรียนรู้ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนโทรคมนาคมโทรศัพท์เคลื่อนที่บริการบริการเสริมบ้านอัจฉริยะโปรแกรมการจำลองสถานการณ์โปรแกรมคอมพิวเตอร์โปรตีนแผงวงจรรวมมะม่วงโมเดลทางคณิตศาสตร์ระบบจัดการฐานข้อมูลระบบวางแผนเว็บแอปพลิเคชันเว็บแอพพลิเคชั่นสมดุลสายการผลิตสหกรณ์หน้าที่การทำงานของโปรตีนออนไลน์อุตสาหกรรมการผลิตแผงวงจรรวมไอโซฟอร์มของโปรตีน

    Interest

    Feature Interactions, Telecommunication services, Network Systems

    Administrative Profile

    • ก.ย. 2558 - ก.พ. 2559 ผู้ช่วยอธิการบดีฝ่ายวิเทศสัมพันธ์ (รักษาการแทน) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

    Resource

    • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 1 หน่วย (หัวหน้าหน่วย 1 หน่วย, สมาชิก 0 หน่วย) ดังนี้คือ
    • จำนวนพื้นที่วิจัย 12.80 ตารางเมตร
    • จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น
    • สถานที่ปฏิบัติงานวิจัย
      • ห้อง 409 ชั้น 4 อาคาร 15
      • ห้อง 409 ชั้น 4 อาคาร15

    งานวิจัยในรอบ 5 ปี

    Project

    งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
    • ทุนใน 11 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 10 โครงการ, หัวหน้าโครงการย่อย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 0 โครงการ
    งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
    • ทุนใน 30 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 28 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 1 โครงการ, หัวหน้าโครงการย่อย 1 โครงการ)
    • ทุนนอก 0 โครงการ

    แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

    Output

    • บทความ 48 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 18 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 30 เรื่อง)
    • ทรัพย์สินทางปัญญา 0 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 0 เรื่อง, เครื่องหมายการค้า 0 เรื่อง, อนุสิทธิบัตร 0 เรื่อง, สิทธิบัตร 0 เรื่อง)
    • สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง (ขึ้นทะเบียนพันธุ์พืช หรือพันธุ์สัตว์ หรือสิ่งประดิษฐ์ มก. 0 เรื่อง)
    • Unknown 0 เรื่อง (Unknown 0 เรื่อง)

    แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

    Outcome

    • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 4 เรื่อง (เชิงวิชาการ 4 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

    รางวัลที่ได้รับ

    Award

    • รางวัลที่ได้รับ 0 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 0 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 0 เรื่อง)

    นักวิจัยที่มีผลงานงานร่วมกันมากที่สุด 10 คนแรก

    Person Relation

    Show All (108)

    Scopus h-index

    #Document titleAuthorsYearSourceCited by
    1Performance comparison of machine learning models for DDoS attacks detectionKhuphiran P., Leelaprute P., Uthayopas P., Ichikawa K., Watanakeesuntorn W.20182018 22nd International Computer Science and Engineering Conference, ICSEC 2018
    26
    2A topological analysis of communication channels for knowledge sharing in contemporary GitHub projectsTantisuwankul J., Nugroho Y., Kula R., Hata H., Rungsawang A., Leelaprute P., Matsumoto K.2019Journal of Systems and Software
    158
    23
    3Describing and verifying integrated services of home network systemsLeelaprute P., Nakamura M., Tsuchiya T., Matsumoto K.I., Kikuno T.2005Proceedings - Asia-Pacific Software Engineering Conference, APSEC
    2005,pp. 549-558
    17
    4The effects of vectorization methods on non-functional requirements classificationAmasaki S., Leelaprute P.2018Proceedings - 44th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications, SEAA 2018
    ,pp. 175-182
    15
    5Detecting feature interactions in home appliance networksLeelaprute P., Matsuo T., Tsuchiya T., Kikuno T.2008Proc. 9th ACIS Int. Conf. Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing, SNPD 2008 and 2nd Int. Workshop on Advanced Internet Technology and Applications
    ,pp. 895-903
    12
    6On detecting feature interactions in the programmable service environment of Internet telephonyNakamura M., Leelaprute P., Matsumoto K., Kikuno T.2004Computer Networks
    45(5),pp. 605-624
    11
    7Extracting Insights from the Topology of the JavaScript Package EcosystemLertwittayatrai N., Kula R.G., Onoue S., Hata H., Rungsawang A., Leelaprute P., Matsumoto K.2018Proceedings - Asia-Pacific Software Engineering Conference, APSEC
    2017-December,pp. 298-307
    11
    8A review and comparison of methods for determining the best analogies in analogy-based software effort estimationChinthanet B., Leelaprute P., Rungsawang A., Phannachitta P., Ubayashi N., Kamei Y., Matsumoto K.2016Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
    04-08-April-2016,pp. 1554-1557
    7
    9Resolution of feature interactions in integrated services of home network systemLeelaprute P.20072007 Asia-Pacific Conference on Communications, APCC
    ,pp. 363-366
    7
    10An algorithm for automatic collation of vocabulary decks based on word frequencyYücel Z., Supitayakul P., Monden A., Leelaprute P.2020IEICE Transactions on Information and Systems
    E103D(8),pp. 1865-1874
    7
    11Semantic warnings and feature interaction in Call Processing Language on Internet telephonyNakamura M., Leelaprute P., Matsumoto K., Kikuno T.2003Proceedings - 2003 Symposium on Applications and the Internet, SAINT 2003
    ,pp. 283-290
    5
    12Hajime Worm with Lifespan and Its Mitigation Evaluation Against Mirai Malware Based on Agent-Oriented Petri Net PN2Yamaguchi S., Leelaprute P.20192019 IEEE International Conference on Consumer Electronics, ICCE 2019
    5
    13Industry Application of Software Development Task Measurement System: TaskPitSuthipornopas P., Leelaprute P., Monden A., Uwano H., Kamei Y., Ubayashi N., Araki K., Yamada K., Matsumoto K.2017IEICE Transactions on Information and Systems
    E100D(3),pp. 462-472
    4
    14Tour Miner: Mining system of tour plans from SNS:-Smelting function from travel records to tour routes-Yamaguchi S., Terada T., Manaskasemsak B., Rungsawang A., Leelaprute P.20172017 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, ICCE-TW 2017
    ,pp. 239-240
    3
    15An Empirical Evaluation of Competitive Programming AI: A Case Study of AlphaCodeLertbanjongngam S., Chinthanet B., Ishio T., Kula R.G., Leelaprute P., Manaskasemsak B., Rungsawang A., Matsumoto K.2022Proceedings - 2022 IEEE 16th International Workshop on Software Clones, IWSC 2022
    ,pp. 10-15
    3
    16A comparative study on vectorization methods for non-functional requirements classificationLeelaprute P., Amasaki S.2022Information and Software Technology
    150
    3
    17Sparse Communication for Federated LearningThonglek K., Takahashi K., Ichikawa K., Nakasan C., Leelaprute P., Iida H.2022Proceedings - 6th IEEE International Conference on Fog and Edge Computing, ICFEC 2022
    ,pp. 1-8
    3
    18Does Coding in Pythonic Zen Peak Performance? Preliminary Experiments of Nine Pythonic Idioms at ScaleLeelaprute P., Chinthanet B., Wattanakriengkrai S., Kula R.G., Jaisri P., Ishio T.2022IEEE International Conference on Program Comprehension
    2022-March,pp. 575-579
    2
    19Tour Miner: Mining System of Tour Plans from SNS: Extraction of Travel Records from Check-in InformationLeelaprute P., Yamaguchi S.20192019 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Asia, ICCE-Asia 2019
    ,pp. 174-175
    2
    20Threat Analysis of Fake Virus Alerts Using WebView MonitorImamura Y., Orito R., Chaikaew K., Chaikaew K., Manardo C., Manardo C., Leelaprute P., Sato M., Yamauchi T.2019Proceedings - 2019 7th International Symposium on Computing and Networking, CANDAR 2019
    ,pp. 28-36
    1
    21Assessing the Effect of Varying Word Classes on Behavioral Variables in Technology Mediated Vocabulary LearningSupitayakul P., Yucel Z., Monden A., Leelaprute P.2019Proceedings - 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2019
    ,pp. 226-229
    1
    22Practical application of tour plan mining system tour miner - Web application and case study - Web aLeelaprute P., Sothanakul P., Yamaguchi S.2020Digest of Technical Papers - IEEE International Conference on Consumer Electronics
    2020-January
    1
    23Web access monitoring mechanism via Android WebView for threat analysisImamura Y., Orito R., Uekawa H., Uekawa H., Chaikaew K., Chaikaew K., Leelaprute P., Sato M., Yamauchi T.2021International Journal of Information Security
    1
    24Investigating effect of stimulus modality on recollection rate in e-learning systemsSupitayakul P., Yucel Z., Monden A., Leelaprute P.2020Proceedings - 2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2020
    ,pp. 138-141
    1
    25Task estimation for software company employees based on computer interaction logsPellegrin F., Pellegrin F., Yücel Z., Monden A., Leelaprute P.2021Empirical Software Engineering
    26(5)
    1
    26Automated Quantization and Retraining for Neural Network Models without Labeled DataThonglek K., Takahashi K., Ichikawa K., Nakasan C., Nakada H., Takano R., Leelaprute P., Iida H.2022IEEE Access
    1
    27The Convergence of Container and Traditional Virtualization: Strengths and LimitationsLi G., Takahashi K., Ichikawa K., Iida H., Nakasan C., Leelaprute P., Thiengburanathum P., Phannachitta P.2023SN Computer Science
    4(4)
    1
    28Effect of grasping uniformity on estimation of grasping region from gaze dataWitchawanitchanun P., Yucel Z., Monden A., Leelaprute P.2019HAI 2019 - Proceedings of the 7th International Conference on Human-Agent Interaction
    ,pp. 265-267
    1
    29Evaluating semantic warnings in VoIP programmable services with open source environmentLeelaprute P., Nakamura M., Matsumoto K.I., Kikuno T.2003Proceedings - Asia-Pacific Software Engineering Conference, APSEC
    2003-January,pp. 552-561
    1
    30Deriving interaction-prone scenarios in feature interaction filtering with use case mapsNakamura M., Leelaprute P., Kikuno T.2002Proceedings - International Workshop on Object-Oriented Real-Time Dependable Systems, WORDS
    2002-January,pp. 237-244
    1
    31Fault-prone byte-code detection using text classifierFujiwara T., Mizuno O., Leelaprute P.2015Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
    9459,pp. 415-430
    0
    32Lessons learned from collaborative research in software engineering: A student's perspectiveJongyindee A., Leelaprute P., Ohira M., Matsumoto K.2012Proceedings - 13th ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing, SNPD 2012
    ,pp. 494-497
    0
    33Definition and detection of semantic warnings for voiceXMLLeelaprute P., Kikuno T., Nakamura M., Matsumoto K.I.2005Proceedings of the IASTED International Conference on Software Engineering: part of the 23rd IASTED International Multi-Conference on Applied Informatics, SE 2005
    ,pp. 267-275
    0
    34Tool support for consistency verification of UML diagramsPhuklang S., Yokogawa T., Leelaprute P., Arimoto K.2017Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
    10611 LNCS,pp. 606-609
    0
    35Extraction of library update history using source code reuse detectionJewmaidang K., Ishio T., Ihara A., Matsumoto K., Leelaprute P.2018IEICE Transactions on Information and Systems
    E101D(3),pp. 799-802
    0
    36Do Developers Present Proficient Code Snippets in Their README Files? An Analysis of PyPI Libraries in GitHubSitthithanasakul S., Chinthanet B., Kula R.G., Netsiwawichian N., Leelaprute P., Manaskasemsak B., Rungsawang A., Matsumoto K.2023Journal of Information Processing
    31,pp. 679-688
    0
    37Portable Containerized MPI Application Using UCX Replacement MethodManatura S., Ichikawa K., Chantrapornchai C., Nakasan C., Leelaprute P., Rungsawang A., Manaskasemsak B.2024Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
    189,pp. 222-234
    0
    38A Pilot Study of Testing Infrastructure as Code for Cloud SystemsSuwanachote N., Pornmaneerattanatri S., Kashiwa Y., Ichikawa K., Leelaprute P., Rungsawang A., Manaskasemsak B., Iida H.2023Proceedings - Asia-Pacific Software Engineering Conference, APSEC
    ,pp. 584-588
    0
    39Experiment Design and Verification for Assessing the Acquisition of Strategic Planning AbilityManatphaiboon N., Hamachi S., Yucel Z., Leelaprute P., Monden A.2023Proceedings - 2023 15th International Congress on Advanced Applied Informatics Winter, IIAI-AAI-Winter 2023
    ,pp. 121-128
    0
    40Parkinson’s Disease Classification from Scanned Images of Spiral DrawingsWachiracharownong A., Wachiracharownong A., Sri-Iesaranusorn P., Surangsrirat D., Leelaprute P., Panyakaew P., Bhidayasiri R.2024Proceedings - 2024 IEEE 1st International Conference on Artificial Intelligence for Medicine, Health and Care, AIMHC 2024
    ,pp. 185-186
    0