Person Image

    Education

    • B.SC. (Chemical Engineering), จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, ไทย, 2538
    • M.S. (Chemical Engineering), Drexel University, สหรัฐอเมริกา, 2545
    • Ph.D. (Chemical Engineering), Drexel University, สหรัฐอเมริกา, 2548

    Expertise Cloud

    Alkaline wastewater treatmentanalytical model predictive controlBiodieselBubble column reactorChemical industryCO2 captureControl of droplet sizeCoupled controlCoupled PDE-ODE modelsDeep learningDetergent powder industrydigital twinDistributed parameter systemEDC cracking furnaceEIO-LCA methodEmbedded controlEnergy efficiencyEnergy efficiency predictionFault detectionFault detection and identificationFinite differenceFMEAglycerin purificationGreen GDPGreenhouse gas emissionsHAZOPI/O linearizationInput/output linearizationInput/output linearization ControlInput-output analysisInput-output linearizationInverse responselimited dataLong short-term memoryMachine learningMeasurement reliabilityMicro-channel reactorModel predictive controlModel-based controlMultivariable controlNeural network controlNonlinear ControlNonlinear optimization-based controlNon-minimum phaseoptimizationOrdinary differential equationsParameter EstimationPEMFCPetrochemical processpH controlpH ProcessPurificationReal-time parameter estimationrecycle technologyRecycle Technology, Waste Utilization, Creinforcement learningReject disturbancesRemaining useful lifetimeRenewable energyRenewable energy integrationRisk assessmentRobust controlSeawaterSelf drivingsSelf-adaptive modelSelf-adaptive modelsSequential classificationseries processService life predictionSetpointsShapley additive explanationShort term memorysimulation-assistedSimulation-assisted allocatorSludge digestionSmith predictorSmith-predictorSolar radiationSplit-range controlsSteam consumption predictionStirred fluidized bed adsorptionTransfer learningVCM processWaste treatmentwaste utilizationการควบคุมควบคู่การควบคุมชนิดดิฟเฟอเรนเชียลจีโอเมตริกการควบคุมชนิดโมเดลฟรีดิกทีฟการควบคุมชนิดอ้างอิงไลปูนอฟการควบคุมชนิดอิงแบบจำลองการควบคุมอิงแบบจำลองวิศวกรรมความปลอดภัยสายไตเตรทหลายความเข้มข้นสารพลอยได้สารพลอยได้ที่ได้จากการผลิตปิโตรเลียมสิ่งแวดล้อมหอดูดซึมก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์หุ่นยนต์ใต้น้ำอัตโนมัติอินพุต-เอาต์พุต ลิเนียร์ไรเซชันอินพุต-เอาท์พุตลิเนียร์ไรเซชัน

    Interest

    ระบบการควบคุมโดยอาศัยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ไม่เป็นเชิงเส้น, การหาค่าที่เหมาะสมของกระบวนการระบบการควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์, ซอฟแวร์สำหรับการออกแบบระบบควบคุมการตรวจจับและบ่งชี้ความผิดพลาด

    Administrative Profile

    • เม.ย. 2566 - มี.ค. 2568 หัวหน้าภาควิชา คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมเคมี
    • ส.ค. 2560 - เม.ย. 2564 รองหัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมเคมี คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมเคมี
    • มี.ค. 2554 - ก.พ. 2558 รองหัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมเคมี คณะวิศวกรรมศาสตร์

    Resource

    • จำนวนหน่วยปฏิบัติการที่เข้าร่วม 0 หน่วย
    • จำนวนเครื่องมือวิจัย 0 ชิ้น

    งานวิจัยในรอบ 5 ปี

    Project

    งานวิจัยที่อยู่ระหว่างการดำเนินการ
    • ทุนใน 7 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 2 โครงการ, ที่ปรึกษาโครงการ 1 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 4 โครงการ)
    • ทุนนอก 0 โครงการ
    งานวิจัยที่เสร็จสิ้นแล้ว
    • ทุนใน 16 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 13 โครงการ, ที่ปรึกษาโครงการ 1 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 2 โครงการ)
    • ทุนนอก 13 โครงการ (หัวหน้าโครงการ 5 โครงการ, ผู้ประสานงาน 1 โครงการ, ผู้ร่วมวิจัย 7 โครงการ)

    แนวโน้มผลงานทั้งหมดเทียบกับแนวโน้มผลงานในรอบ 5 ปี

    Output

    • บทความ 108 เรื่อง (ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ 53 เรื่อง, นำเสนอในการประชุม/สัมมนา 55 เรื่อง)
    • ทรัพย์สินทางปัญญา 1 เรื่อง (ลิขสิทธิ์ 0 เรื่อง, เครื่องหมายการค้า 0 เรื่อง, อนุสิทธิบัตร 1 เรื่อง, สิทธิบัตร 0 เรื่อง)
    • สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง (ขึ้นทะเบียนพันธุ์พืช หรือพันธุ์สัตว์ หรือสิ่งประดิษฐ์ มก. 0 เรื่อง)
    • Unknown 0 เรื่อง (Unknown 0 เรื่อง)

    แนวโน้มการนำผลงานไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ

    Outcome

    • การนำผลงานไปใช้ประโยชน์ 47 เรื่อง (เชิงวิชาการ 47 เรื่อง, เชิงนโยบาย/บริหาร 0 เรื่อง, เชิงสาธารณะ 0 เรื่อง, เชิงพาณิชย์ 0 เรื่อง)

    รางวัลที่ได้รับ

    Award

    • รางวัลที่ได้รับ 3 เรื่อง (ประกาศเกียรติคุณ/รางวัลนักวิจัย 1 เรื่อง, รางวัลผลงานวิจัย/สิ่งประดิษฐ์ 0 เรื่อง, รางวัลผลงานนำเสนอในการประชุมวิชาการ 2 เรื่อง)

    นักวิจัยที่มีผลงานงานร่วมกันมากที่สุด 10 คนแรก


    Scopus h-index

    #Document titleAuthorsYearSourceCited by
    1A method of sensor fault detection and identificationMehranbod N., Mehranbod N., Soroush M., Panjapornpon C.2005Journal of Process Control,
    15(3), pp. 321-339
    169
    2Calibrating detailed building energy simulation programs with measured data—part I: General methodology (RP-1051)Reddy T.A., Maor I., Panjapornpon C.2007HVAC and R Research,
    13(2), pp. 221-241
    158
    3Calibrating detailed building energy simulation programs with measured data—part II: Application to three case study office buildings (RP-1051)Reddy T.A., Maor I., Panjapornpon C.2007HVAC and R Research,
    13(2), pp. 243-265
    83
    4Thailand Green GDP assessment based on environmentally extended input-output modelKunanuntakij K., Varabuntoonvit V., Vorayos N., Panjapornpon C., Mungcharoen T.2017Journal of Cleaner Production,
    167, pp. 970-977
    59
    5Model-based controller design for unstable, non-minimum-phase, nonlinear processesPanjapornpon C., Soroush M., Seider W.2006Industrial and Engineering Chemistry Research,
    45(8), pp. 2758-2768
    20
    6Control of coupled PDEs-ODEs using input-output linearization: Application to a cracking furnacePanjapornpon C., Limpanachaipornkul P., Charinpanitkul T.2012Chemical Engineering Science,
    75, pp. 144-151
    19
    7Improving energy efficiency prediction under aberrant measurement using deep compensation networks: A case study of petrochemical processPanjapornpon C., Bardeeniz S., Hussain M.A.2023Energy,
    263, 125837
    16
    8Deep learning approach for energy efficiency prediction with signal monitoring reliability for a vinyl chloride monomer processPanjapornpon C., Bardeeniz S., Hussain M.A.2023Reliability Engineering and System Safety,
    231, 109008
    16
    9Reinforcement Learning Control with Deep Deterministic Policy Gradient Algorithm for Multivariable pH ProcessPanjapornpon C., Chinchalongporn P., Bardeeniz S., Makkayatorn R., Wongpunnawat W.2022Processes,
    10(12), 2514
    15
    10Input-Output Linearizing Control Strategy for an Ethylene Dichloride Cracking Furnace Using a Coupled PDE-ODE ModelTawai A., Panjapornpon C.2016Industrial and Engineering Chemistry Research,
    55(3), pp. 683-691
    14
    11Estimation of water content in PEM fuel cellThawornkuno C., Panjapornpon C.2008Chiang Mai Journal of Science,
    35(1), pp. 212-220
    14
    12Explainable deep transfer learning for energy efficiency prediction based on uncertainty detection and identificationPanjapornpon C., Bardeeniz S., Hussain M.A., Chomchai P.2023Energy and AI,
    12, 100224
    13
    13Digital twin-aided transfer learning for energy efficiency optimization of thermal spray dryers: Leveraging shared drying characteristics across chemicals with limited dataBardeeniz S., Panjapornpon C., Fongsamut C., Ngaotrakanwiwat P., Azlan Hussain M.2024Applied Thermal Engineering,
    242, 122431
    12
    14Shortest-prediction-horizon non-linear model-predictive control with guaranteed asymptotic stabilityPanjapornpon C., Panjapornpon C., Soroush M.2007International Journal of Control,
    80(10), pp. 1533-1543
    12
    15Energy efficiency and savings analysis with multirate sampling for petrochemical process using convolutional neural network-based transfer learningPanjapornpon C., Bardeeniz S., Hussain M.A., Vongvirat K., Chuay-ock C.2023Energy and AI,
    14, 100258
    11
    16Control of Ethylene Dichloride Cracking Furnace Using an Analytical Model Predictive Control Strategy for a Coupled Partial Differential Equation/Ordinary Differential Equation SystemTawai A., Panjapornpon C., Dittanet P.2016Industrial and Engineering Chemistry Research,
    55(38), pp. 10121-10131
    10
    17Control of non-minimum-phase nonlinear systems through constrained input-output linearizationPanjapornpon C., Soroush M.2006Proceedings of the American Control Conference,
    2006, pp. 4522-4527, 1657432
    8
    18Model predictive control of vinyl chloride monomer process by Aspen Plus Dynamics and MATLAB/Simulink co-simulation approachChinprasit J., Panjapornpon C.2020IOP Conference Series: Materials Science and Engineering,
    778(1), 012080
    8
    19Hybrid control scheme for anaerobic digestion in a CSTR-UASB reactor systemTawai A., Kitsubthawee K., Panjapornpon C., Shao W.2020Applied Science and Engineering Progress,
    13(3), pp. 213-223
    8
    20Machine learning approach with a posteriori-based feature to predict service life of a thermal cracking furnace with coking depositionPanjapornpon C., Rochpuang C., Bardeeniz S., Hussain M.A.2024Results in Engineering,
    22, 102349
    8
    21Energy efficiency characteristics analysis for process diagnosis under anomaly using self-adaptive-based SHAP guided optimizationBardeeniz S., Panjapornpon C., Fongsamut C., Ngaotrakanwiwat P., Hussain M.A.2024Energy,
    309, 133074
    7
    22Optimization-Based Input/Output Linearizing Control Strategy for a pH Process with Multiple Titrant StreamsSrihawan T., Srihawan T., Panjapornpon C., Panjapornpon C., Tawai A.2018Industrial and Engineering Chemistry Research,
    57(41), pp. 13793-13801
    7
    23Control of Anaerobic Digestion Reactor with Recirculation Using an Input-Output Linearizing Control StrategyTawai A., Panjapornpon C., Sriariyanun M., Cheenkachorn K.2018IFAC-PapersOnLine,
    51(28), pp. 109-114
    7
    24Optimization-Based Control Strategy with Wavelet Network Input-Output Linearizing Constraint for an Ill-Conditioned High-Purity Distillation ColumnTanakunmas P., Tanakunmas P., Panjapornpon C., Panjapornpon C., Tawai A., Dechakupt T.2017Industrial and Engineering Chemistry Research,
    56(31), pp. 8927-8939
    6
    25Development and implementation of HVAC-KBCD: A knowledge-based expert system for conceptual design of HVAC&R systems - Part 2: Application to office buildingsMaor I., Panjapornpon C., Reddy T.2004ASHRAE Transactions,
    110 PART 1, pp. 258-273
    6
    26Feedback linearization controller design for continuous stirred-tank reactor (CSTR) in biodiesel production processSanposh P., Leenanithikul W., Phoojaruenchanachai S., Srinophakun P., Srinophakun T., Panjapornpon C.20085th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology, ECTI-CON 2008,
    2, pp. 613-616, 4600508
    4
    27Nonlinear system identification of pH process using Hammerstein-Wiener modelRattanawaorahirunkul R., Sanposh P., Panjapornpon C.2016International Conference on Electronics, Information, and Communications, ICEIC 2016,
    7562975
    4
    28Real-Time Application of pH Control in a Carbon Dioxide Bubble Column Reactor by Input/Output Linearizing Control Coupled with pH Target OptimizerPanjapornpon C., Saksomboon P., Dechakupt T.2019Industrial and Engineering Chemistry Research,
    58(2), pp. 771-781
    4
    29AOPC-based control for efficient uncertainty mitigation in UASB wastewater treatment with multiple manipulated variables and distributed biomass integrationAmornraksa S., Panjapornpon C., Maity S.K., Sriariyanun M., Tawai A.2024Computers and Chemical Engineering,
    187, 108735
    3
    30Input/output linearizing controller with Taylor series expansion for a nonminimum phase process by hardware-in-the-loop approachPanjapornpon C., Kajornrungsilp I., Rochpuang C.2020Asia-Pacific Journal of Chemical Engineering,
    15(3), e2440
    3
    31A model-based control method applicable to unstable, non-minimum-phase, nonlinear processesPanjapornpon C., Soroush M., Seider W.D.2004Proceedings of the American Control Conference,
    4, pp. 2921-2924
    3
    32Enhancement of PHB production process in a fed-batch bioreactor using input-output linearization technique with optimal setpointsSrisuddee S., Sriariyanun M., Tawai A., Panjapornpon C., Wijayanti H.2021Applied Science and Engineering Progress,
    14(2), pp. 196-205
    3
    33Enhancing industrial sustainability in complex production systems through energy hotspot identification: A multi-task learning with layer-wise relevance propagation approachBardeeniz S., Panjapornpon C., Hussain M.A., Varabuntoonvit V., Jitapunkul K.2024Results in Engineering,
    23, 102818
    3
    34Artificial intelligence-driven control for enhancing carbon dioxide-based wastewater pH regulation in tubular reactorBardeeniz S., Panjapornpon C., Hounkim W., Dechakupt T., Tawai A.2025Computers and Chemical Engineering,
    192, 108880
    3
    35Model-Based Control of Unstable, Non-Minimum-Phase, Nonlinear ProcessesPanjapornpon C., Soroush M., Seider W.2003Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control,
    6, pp. 6151-6156
    3
    36Model-based estimation and control of interface level in a two-phase vertical decanter: A case study of palm-oil/water systemChonwattana W., Panjapornpon C., Tawai A., Dechakupt T.2018Computers and Chemical Engineering,
    108, pp. 372-381
    3
    37Input/output linearization for a real-time pH control: Application on basic wastewater neutralization by carbon dioxide in a fed-batch bubble column reactorPanjapornpon C., Saksomboon P., Juyteiy K., Chinprasit J.2019Engineering Journal,
    23(5), pp. 229-241
    3
    38Input/output linearization with a two-degree-of-freedom scheme for uncertain nonlinear processesSukkarnkha P., Panjapornpon C.2012Korean Journal of Chemical Engineering,
    29(6), pp. 716-723
    3
    39Coupled control between pH and level of a process with multititrated concentrations by input/state linearizationSrihawan T., Panjapornpon C.2014IEEE International Conference on Control and Automation, ICCA,
    pp. 1031-1036, 6871062
    3
    40Control of uncertain input-delay systems by using input/output linearization with a two-degree-of-freedom schemePanjapornpon C., Sukkarnkha P.2014IEEE International Conference on Control and Automation, ICCA,
    pp. 473-478, 6870966
    3
    41Monitoring and control of droplet size in a micro-channel reactor for biodiesel productionAimerbtam N., Panjapornpon C.2017Proceedings - 2017 IEEE Conference on Systems, Process and Control, ICSPC 2017,
    2018-January, pp. 83-87
    2
    42Differential-geometric model-based control (DGMBC): A software package for controller designPanjapornpon C., Soroush M., Seider W.2008Computers and Chemical Engineering,
    32(7), pp. 1569-1588
    2
    43On-line parameter estimation through dynamic inversion: A real-time studyPanjapornpon C., Panjapornpon C., Soroush M.2007Industrial and Engineering Chemistry Research,
    46(8), pp. 2503-2507
    2
    44Nonlinear model-based control for parabolic partial differential equations systemsTawai A., Panjapornpon C.2008Chiang Mai Journal of Science,
    35(1), pp. 221-228
    2
    45Production Capacity Prediction and Optimization in the Glycerin Purification Process: A Simulation-Assisted Few-Shot Learning ApproachJitchaiyapoom T., Panjapornpon C., Bardeeniz S., Hussain M.A.2024Processes,
    12(4), 661
    2
    46Development of physics-guided neural network framework for acid-base treatment prediction using carbon dioxide-based tubular reactorPanjapornpon C., Chinchalongporn P., Bardeeniz S., Jitapunkul K., Hussain M.A., Satjeenphong T.2024Engineering Applications of Artificial Intelligence,
    138, 109500
    1
    47Enhancing small dataset prediction of silver nanoparticle size with deep learning and Latin hypercube sampling frameworkAkkawong C., Dechakupt T., Jitapunkul K., Panjapornpon C.2024Science, Engineering and Health Studies,
    18, 24020012
    1
    48Law of conservation-guided neural network with gradient aggregation for improved energy efficiency optimization in industrial processesBardeeniz S., Panjapornpon C., Lee M.2025Energy and AI,
    20, 100475
    1
    49A flexible pilot-scale setup for real-time studies in process systems engineeringPanjapornpon C., Panjapornpon C., Fletcher N., Soroush A.2006Chemical Engineering Education,
    40(1), pp. 40-45
    1
    50Input-output linearizing control of a thermal cracking furnace described by a coupled PDE-ODE systemTawai A., Panjapornpon C.2013IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline),
    46(32 PART 1), pp. 487-492
    1
    51Temperature control of polypropylene thermal cracking reactor by input/output linearization with two-degree-of-freedom structureWantawee S., Panjapornpon C., Limtrakul S., Vatanatham T.2015Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers,
    52, pp. 72-78
    1
    52Observer-based input/output (I/O) linearizing control for an EDC vaporizer systemRungrueng K., Panjapornpon C.2015Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers,
    50, pp. 69-75
    0
    53Input/output Linearization Control Technique for Anaerobic Digestion Reactor with RecirculationSrisuddee S., Sriariyanun M., Panjapornpon C., Tawai A.2020E3S Web of Conferences,
    141, 01007
    0
    54Software for analytical nonlinear controller designPanjapornpon C., Soroush M., Seider W.D.2006Proceedings of the American Control Conference,
    2006, pp. 4848-4853, 1657488
    0
    55Feedback linearization-based PI controller for continuous pH process systemRungrangpitayagon J., Poonvasin S., Sanposh P., Rattanawaorahirunkul R., Sukvichai K., Panjapornpon C.20172017 8th International Conference on Information and Communication Technology for Embedded Systems, IC-ICTES 2017 - Proceedings,
    7958775
    0
    56Series solution approach for designing the approximate input-output linearization controllerKajornrungsilp I., Panjapornpon C.20112011 International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes, ADCONIP 2011,
    pp. 626-631, 5930502
    0
    57Control of tubular reactor using finite-based I/O linearization techniqueLimpanachaipornkul P., Panjapornpon C.20112011 International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes, ADCONIP 2011,
    pp. 421-426, 5930464
    0
    58Input/output linearization control with two-degree-of-freedom structure for uncertain processesSukkarnkha P., Panjapornpon C.20112011 International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes, ADCONIP 2011,
    pp. 621-625, 5930501
    0
    59Development and implementation of HVAC-KBCD: A knowledge-based expert system for conceptual design of HVAC&R systems - Part 2: Application to office buildingsMaor I., Panjapornpon C., Reddy T.20042004 Winter Meeting - Technical and Symposium Papers, American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers,
    pp. 359-374
    0
    60Self-driving surrogate modeling for optimizing targeted bio-oil yield and heating value in waste biomass-plastic co-pyrolysisTawai A., Bardeeniz S., Rochpuang C., Amornraksa S., Hussain M.A., Panjapornpon C.2025Journal of Analytical and Applied Pyrolysis,
    190, 107158
    0
    61Fouling-characteristic transfer learning for improving remaining useful lifetime prediction in heat exchange unitBardeeniz S., Panjapornpon C., Chomchai P., Hussain M.A.2025Reliability Engineering and System Safety,
    262, 111250
    0
    62Integrated strategy for efficient production and direct purification of EGFP from unclarified feedstocksLiu J.L., Lin S.P., Nguyen T.D.H., Panjapornpon C., Prapainainar P., Jitapunkul K., Chiu C.Y., Liu B.L., Chen K.H., Chang Y.K.2025Biochemical Engineering Journal,
    222, 109822
    0
    63Prioritized fault detection and diagnosis in chemical industry using production loss-guided cost matrix with self-attention mechanismBardeeniz S., Panjapornpon C., Jitchaiyapoom T., Wong D.S.H., Yao Y.2025Reliability Engineering and System Safety,
    264, 111391
    0
    64Digital twin for decision support system of industrial utility managementSatjeenphong T., Panjapornpon C., Bardeeniz S.2024Science, Engineering and Health Studies,
    18, 24040002
    0
    65A method of controlling unstable, non-minimum-phase, nonlinear processesPanjapornpon C., Soroush M., Seider W.D.2004IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline),
    37(1), pp. 821-826
    0
    66FAULT DETECTION AND DIAGNOSIS BY SUPPORT VECTOR MACHINES: APPLICATION TO VINYL-CHLORIDE-MONOMER PROCESSSrirabai S., Panjapornpon C.2023Suranaree Journal of Science and Technology,
    30(3), 010223
    0
    67Biodegradable behavior of polyethylene based plastics by soil burialDittanet P., Boonmalert T., Leungprasert S., Panjapornpon C., Seubsai A.2021AIP Conference Proceedings,
    2441, 020002
    0
    68Optimization-based control strategy for a large-scale polyhydroxyalkanoates production in a fed-batch bioreactor using a coupled PDE-ODE systemTawai A., Tawai A., Sriariyanun M., Sriariyanun M., Panjapornpon C.2023Green Processing and Synthesis,
    12(1)
    0